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类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小于某
类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小于某
使用NULL值:如果您需要在插入数据时明确指定某些字段由数据库自动填充,可以在这些字段的位置填写NULL。这样,数据库会识别到这些字段应该由系统自动生成值,而不是由用户指定。 父主题: 增强型跨源连接类
所指定的新的OBS路径必须是已经存在的绝对路径,否则将报错。 若新增分区指定的路径包含子目录(或嵌套子目录),则子目录下面的所有文件类型及内容也将作为该分区的记录。用户需要保证该分区目录下所有文件类型和文件内容与表的字段一致,否则查询将报错。 示例 将student表的分区dt='2008-08-08',
"user_name":"Alice","area_id":"330106"} 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。
所指定的新的OBS路径必须是已经存在的绝对路径,否则将报错。 若新增分区指定的路径包含子目录(或嵌套子目录),则子目录下面的所有文件类型及内容也将作为该分区的记录。用户需要保证该分区目录下所有文件类型和文件内容与表的字段一致,否则查询将报错。 示例 将student表的分区dt='2008-08-08',
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
可以本地连接DLI吗?支持远程工具连接吗? 暂不支持。请在控制台提交作业。 详细操作请参考数据湖探索快速入门。 DLI SQL作业超过12h会被kill掉吗? 默认情况下,为了保障队列的稳定运行,超过12h的SQL作业会被系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job
debezium-json.schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时,用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium
debezium-json.schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时,用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium
GRANT_PRIVILEGE(数据库的赋权) REVOKE_PRIVILEGE(数据库权限的回收) SHOW_PRIVILEGES(查看其他用户具备的数据库权限) ALTER_TABLE_ADD_PARTITION(在分区表中添加分区) ALTER_TABLE_DROP_PARTITION(删除分区表的分区)
GRANT_PRIVILEGE(数据库的赋权) REVOKE_PRIVILEGE(数据库权限的回收) SHOW_PRIVILEGES(查看其他用户具备的数据库权限) ALTER_TABLE_ADD_PARTITION(在分区表中添加分区) ALTER_TABLE_DROP_PARTITION(删除分区表的分区)
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
说明 job_ids 是 Array of Long 作业ID。 trigger_savepoint 否 Boolean 在停止作业之前,用户可以选择是否对作业创建保存点,保存作业的状态信息。类型为boolean。 当triggerSavePoint为true时,表示创建保存点。
"00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。
计算费用=单价*CU数*小时数 CU时套餐包 DLI提供了弹性资源池CU时套餐包。 CU时套餐包的额度会按订购周期重置。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。 存储费用=单价*存储数据量(GB)*小时数 存储套餐包 购买了存储量套餐包,按需使用过程中
行日志”可以查看实时日志。 运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟),会在application_xx下生成运行日志。 另外,由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包,并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题,打包时请注意排除以下文件:
本章节介绍了目前DLI所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表
调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0001 参数校验错误 DLI.0999 服务端系统错误 DLI.12004 作业不存在请检查原因或者创建一个新作业 父主题: 全局变量相关API
创建分区表时,分区字段必须是表字段的最后一个字段或几个字段,且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户,且使用Spark3.3及以上版本的引擎,在使用DataSource语法创建表时支持使用CTAS创建分区表。 语法格式 1 2 3 4 5