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消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。
被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。 消费者被服务端认为异常从而被踢出消费组的场景如下： 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求，如果broker在session.timeout.ms时间内
enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“false”，在消费消息前，需要先创建消费组，否则会导致消费失败。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true
检查Consumer和Producer的配置 查看日志，检查Consumer和Producer初始化时打印的参数是否符合预期，是否和自己在配置文件中设置的一致。 如果不一致，请检查配置文件的写法。 Java客户端常见报错 未关闭域名校验 出现下图的错误信息： 解决方案：检查consumer
（可选）修改客户端配置文件。 在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中查看Kafka安全协议，两种安全协议对应的配置文件设置有所不同，请根据实际情况配置。 SASL_PLAINTEXT：如果已经设置了用户名和密码，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
serialization.StringDeserializer #======== SASL配置(不开启SASL时将以下配置删除) ======= ## 设置SASL认证机制、账号和密码。 ## spring.kafka.properties.sasl.mechanism为SASL认证机制，us
在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Top
围，避免DMS for Kafka暴露给不可信第三方，详情请参见配置安全组。安全组入方向规则的“源地址”应避免设置为0.0.0.0/0。 建议将访问Kafka实例方式设置为密码访问（即开启SASL），防止未经认证的客户端误操作实例。 开启敏感操作多因子认证保护您的数据不被误删。 DMS
Kafka相关概念 华为云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。
消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。
配置，如果Kafka实例没有开启密文接入，使用的是不加密连接，请注释相关代码；如果Kafka实例开启了密文接入，则必须使用加密方式连接，请设置相关参数。 生产消息配置文件（对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件） 以下粗体部分为不同Kafk
user/password：首次开启密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 caFile：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。 security.pro
e 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。 单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明： 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，支持此监控项。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_public_bytes_out_rate
密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 context.load_verify_locations：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。使用
backoff.ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间（单位为ms），超过这个时间则会抛Timeout异常。 超时时间如果设置大一些，如127000（127秒），高并发的场景中，能减少发送失败的情况。 block.on
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需：选择需要更改计费模式的Kafka实例，单击操作列“更多
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。
单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消息查询”，进入消息列表页面。 参考表1，设置查询参数。 表1 查询消息参数说明 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 选择消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询方式 查询方式支持以下两种方式：
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