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是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型。 a为NULL，则返回NULL。
是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE或DECIMAL类型。 a为NULL，则返回NULL。
是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。
是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型，值在-π/2~π/2之间。
SQL函数和操作符 逻辑运算符 比较函数和运算符 条件表达式 Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符
属性表达式。 Equality and inequality 等式与不等式，详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 like
a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a取值范围为[-1,1]，a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型，值在-π/2~π/2之间。
是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a值为0、负数或NULL时，返回NULL。
是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a值为0、负数或NULL时，返回NULL。
a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a取值范围为[-1,1]，a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型，值在0~π之间。 a的值不在[-1
号（，）作为数据之间的分隔符； quote：引用字符，表示使用双引号（”）来表示数据中的引用信息； escape：转义字符，表示使用反斜杠（\）作为数据存储时的转义字符； multiLine：设置需要存储的列数据中不包含回车符或者换行符； dataFormat：表示该csv文件中
Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'canal-json.map-null-key.literal' 定义。 canal-json.map-null-key
date 是 DATE 或 STRING 代表需要处理的日期。 date取值为STRING类型格式时，至少要包含yyyy-mm-dd且不含多余的字符串。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明 返回INT类型。
date_format(string date, string format) STRING 用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 datediff datediff(string date1, string date2) BIGINT datediff函数用于计算
Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal
a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值：0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。 返回值说明
1或更早版本中，如果分区列是字符串类型，则将其解析为其文本表示形式的字符串文本，例如字符串“null”。 通过part_col='null'查询空值分区的数据。 Spark3.3.x： `PARTITION(col=null)`始终在分区规范中解析为null，即使分区列是字符串类型。 通过part_col
format) → timestamp 解析时间戳字符串 select date_parse('2020/07/20', '%Y/%m/%d');-- 2020-07-20 00:00:00.000 Java 日期函数 在这一章节中使用的格式化字符串都是与Java的SimpleDateFormat样式兼容的。
Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal
列数据类型。本语法不支持修改列数据类型，这里指定的是创建表时指定的列数据类型。 col_comment 是 修改后的列注释信息。注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串。 示例 修改表t1中的c1列的注释信息为“the new comment”。 1 ALTER TABLE t1 CHANGE COLUMN
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