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使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
API 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐
非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱
创建本体 控制台创建本体 OBS导入本体 父主题： 管理本体
管理版本 创建新版本 发布版本 修改版本 删除版本 父主题： 自定义信息抽取模型
图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息： csv文件夹：存放csv源数据文件 ontology.json：图谱本体配置文件 pipeline_config.json：流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。
信息抽取模型和知识图谱，步骤如下： 步骤1：创建本体 步骤2：选择图谱规格 步骤3：配置数据源 步骤4：配置图谱本体 步骤5：配置信息抽取 步骤6：配置知识映射 步骤7：配置知识融合 步骤8：配置图谱质检 步骤9：生成图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请
下载知识图谱的Postman配置文件。 下载地址：KG_OpenApi.postman_collection.json。 导入配置文件。 打开并登录Postman。 单击左上角“File > Import > Import File > Choose Files”导入配置文件。 图1 导入配置文件 配
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”，查看流水线配置详情，不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题： 管理图谱版本
初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。
Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。
等待十几分钟后，运行状态变为“初始化”状态，您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱：只需提供数据源，无需其他配置，快速构建图谱。 普通配置构建图谱：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建适用于自身业务的知识图谱。
理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱，并且发布图谱版本。
图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用开启，图谱中实体或关系数量太多。 400 KGP.5001 任务配置不完全。 任务配置不完全。 检查任务配置。 400 KGP.5002 未找到任务。 未找到任务。 检查任务ID。 400 KGP.5004 任务已执行过。 任务已执行过。
一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱，详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已了解本体、实体和关系的基本概念。 进入预览图谱页面 登录KG服务管理控制台，单击“知识图谱”，进入“我的图谱”页面。 在“我
其中，操作包括“验证”、“发布”、“查看”、“删除”、“修改本体”。 验证：融合验证，详情请见配置知识融合。 发布：发布图谱版本。版本处于“已上线”状态时不能执行发布操作。详情请见发布图谱版本。 查看流水线：查看图谱创建流程的配置信息，详情请见查看流水线。 删除：可删除当前图谱版本。版本处于“已上线”
我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击模型名称，进入模型详情页。 在“版本管理”区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 配置模型参数的参数值，输入新版本的描述内容。 可将鼠标移至参数右侧，查看各参数的含义和推荐值。 图1 创建新版本 信息填写完毕后，单击“确定”，成功创建模型的新版本。
关系是知识图谱三元组的元素之一，指实体与实体之间的语义关系，比如张三是李四的同事，实体“张三”与实体“李四”的关系是同事关系。 图1 本体 数据源配置 数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中，需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。
ann。其中annotation.conf是BRAT标注配置文件，file.txt是待标注文本文件，可以有多个，每个文本文件都有一个同名的file.ann文件作为标注结果文件。 Annotation.conf：配置文件需要满足BRAT标注系统的要求，一个典型的配置文件如下： [entities] 人物
注三元组类型。 您可以选择使用BRAT、MODELARTS或其他标注手段进行标注。 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录： 创建OBS桶和文件夹的
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