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}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
定时任务(CronJob) 定时任务(CronJob)是基于时间控制的任务(Job),类似于Linux系统的crontab,在指定的时间周期运行指定的任务。 创建定时任务 登录云容器实例管理控制台,左侧导航栏中选择“工作负载 > 定时任务(CronJob)”,在右侧页面单击“镜像创建”。
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期,例如:按小时结算的云容器实例在8:30删除资源,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。在“费用中心
升级负载 负载创建成功后,可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级:将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例,升级的过程中,业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上,因此业务不会中断。 替换升级:将先把您工作负载的老版本实例删除,再安装指定的新版本,升级过程中业务会中断。
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
调用API创建负载 云容器实例原生支持Kubernetes API,相比从控制台创建负载,使用API的粒度更细一些。 Kubernetes中,运行容器的最小资源单位是Pod,一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP等。实际使用中很少直接创建Pod,而是使用Kub
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
io/disk-iops 和 everest.io/disk-throughput 字段,IOPS和吞吐量大小范围可见EVS文档。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/persistentvolumeclaims
"app": "redis" } ingress中定义的serviceName必须和service中定义的名称一致。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/extensions/v1beta1/namespaces/{namespace}/ingresses
generateName metadata.annotations spec.template spec.replicas 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs/{name}
reconcile gets called periodically. tfReplicaSpecs Yes Array of ReplicaSpec objects TFReplicaSpecs is map of TFReplicaType and ReplicaSpec specifies
labels metadata.annotations metadata.generateName 其余部分不支持更新。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v1/namespaces/{namespace}/persistentvolumeclaims/{name}
template.containers spec.restartPolicy spec.activeDeadlineSeconds 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数
完成(Completed) 时 preStop 的事件处理逻辑不会被触发。这个限制在 issue #55087 中被追踪。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs 表1 路径参数 参数