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FS Turbo中的数据。 Step3 Notebook中安装依赖包并保存镜像 在后续训练步骤中,训练作业启动命令中包含sh scripts/install.sh,该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包。 通过运行install.sh脚本,会git clone
选择调用指南页签,获取APP认证所需的服务“API接口公网地址”、“AppKey”、“AppSecret”和“AppCode”。 图6 获取APP认证所需信息 启用APP认证后,调用MaaS模型服务的API只支持使用此处获取的“API接口公网地址”。 步骤2:调用MaaS模型服务进行预测 执
训练作业需要的数据集OBS路径URL,ModelArts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如:“/usr/data/”。 表19 obs 参数 参数类型 描述 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL。如:“/usr/data/”。 表20 remote_constraint
训练作业需要的数据集OBS路径URL,modelarts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如:“/usr/data/”。 表19 obs 参数 参数类型 描述 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL。如:“/usr/data/”。 表20 remote_constraint
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,若直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。
使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设备,并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6
使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设备,并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名,不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-70B 必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_PATH
co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在Notebook中运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 git clone -b v0.2.5 https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ
算法的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command String 自定义镜像算法的容器启动命令。 parameters
文件总大小要小于或等于5GB。 文件深度要小于或等于32 “启动命令” 必填,镜像的启动命令。 运行训练作业时,当“代码目录”下载完成后,“启动命令”会被自动执行。 如果训练启动脚本用的是py文件,例如“train.py”,则启动命令如下所示。 python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/train
算法的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command String 自定义镜像算法的容器启动命令。 parameters
sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 git clone -b v0.2.5 https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
协议: 使用WebSocket协议的方式访问在线服务:WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。 使用Server-Sent
0.1-py2.py3-none-any.whl 如果导入失败,建议重新执行安装命令,或者重启kernel后再次执行安装命令。 方法二:使用本地IDE远程连接Notebook准备环境 使用本地IDE如PyCharm开发工作流,您只需专注于本地代码开发即可。PyCharm连接Not
单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误? 使用CodeLab时报错kernel restart 使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100% Notebook实例出现“Server Connection Error”错误 父主题: Standard
网(上限10个)。 如果需要使用打通VPC的方式实现专属资源池访问公网,由于要访问的公网地址不确定,一般是建议用户在VPC中创建SNAT。此场景下,在打通VPC后,专属资源池中作业访问公网地址,默认不能转发到用户VPC的SNAT,需要提交工单联系技术支持在专属资源池VPC的路由中