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使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 当您使用ModelArts时如果提示权限不足,请您按照如下指导对相关服务和用户进行授权,并对用户权限进行检查操作。 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,您需要为用户授予OBS的系统权限。 如果您需要授予用户关于OBS的所有权限和
Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/llama2-13B 该参数为tokenizer文件的存放地址。默认与ORIGINAL_HF
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名,不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_MODEL /home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B/ 必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。 请根据实际规划修改。
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名,不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B 必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_PATH
方式做精度溢出检查。结果显示Tensor___add___233_forward执行时有溢出,这里使用浮点数精度的是float16,结果显示输入的最大、最小、平均值都为65504(float16的精度范围是-65504至65504),如下图所示: 图4 精度溢出检查 因为在NPU
镜像保存成功后,实例状态变为“运行中”,用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击镜像的名称,进入镜像详情页,可以查看镜像版本/ID,状态,资源类型,镜像大小,SWR地址等。 基于自定义镜像创建Notebook实例 从Notebook中保存的镜像可以在镜像管理中查询到,可以用于创建新的Notebook实例,完全继承保存状态下的实例软件环境配置。
购买对象存储服务OBS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 购买弹性云服务器ECS 基本配置: 权限配置 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutils安装和配置 (可选)工作空间配置
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名,不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-70B 必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_PATH
Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/llama2-13B 该参数为tokenizer文件的存放地址。默认与ORIGINAL_HF
配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置
不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。当Server服务器中预装的软件无法满足业务需求时,您可在Server服务器中配置所需要的软件环境。 父主题: Lite Server资源配置
(NAS) 训练本地挂载路径。如:“/home/work/nas”。 nas_share_addr String SFS Turbo (NAS) 共享路径。如:“192.168.8.150:/”。 nas_type String 当前仅支持 nfs。如:“nfs”。 表4 data_source属性列表
运行实例 图3 线上Notebook入口 ModelArts Lite DevServer 开通裸金属服务器资源请见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请见裸金属服务器环境配置指导。 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。
务有稳定的收敛效果。 本文只针对基于PyTorch的训练代码迁移。这里假设用户使用的是基于PyTorch的训练代码进行迁移。其他的AI引擎如TensorFlow、Caffe等不在本指导的讨论范围中。 已经完成环境准备(参考迁移环境准备),并且代码、预训练模型、数据等训练必需内容已经上传到环境中。
FS Turbo中的数据。 Step3 Notebook中安装依赖包并保存镜像 在后续训练步骤中,训练作业启动命令中包含sh scripts/install.sh,该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包。 通过运行install.sh脚本,会git clone
选择调用指南页签,获取APP认证所需的服务“API接口公网地址”、“AppKey”、“AppSecret”和“AppCode”。 图6 获取APP认证所需信息 启用APP认证后,调用MaaS模型服务的API只支持使用此处获取的“API接口公网地址”。 步骤2:调用MaaS模型服务进行预测 执
使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设备,并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6
使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设备,并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,若直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。