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CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 未知依赖查询 缺失代码依赖，或者缺少软件包信息，不用去网站搜索，在IDE内部完成查询。 对CodeArts 盘古助手提问 我的代码中引入了如下API，请问我需要在pom文件中引入什么依赖： import org.junit.Before;
通过智能问答生成Java冒泡排序代码 在CodeArts 盘古助手的研发对话窗口中输入问题，“生成一个Java的冒泡排序算法”，单击发送按钮。 盘古助手将生成一段Java编写的冒泡排序代码及一个main函数，智能开发助手可能生成的代码如下。 public static void bubbleSort(int[]
入下一步。 单击IDE的顶部菜单项“Help”，在弹出菜单中选择“Find Action...”。 在弹出的查找输入框中输入“Registry...”，单击搜索列表中第一项“Registry...”打开“Registry”窗口。 在“Registry”窗口的列表中找到“ide.browser
数据库接口编写 MyBatis作为常见的数据库框架，经常涉及到大量的接口类生成，并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式，因此在上文的基础上生成新的业务接口也是比较常见的代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑，可以直接生成对应的接口。 案例总结 可以通过代码生成
盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 一些常见的算法，比如正则表达式、时间处理函数等算法，具有业务逻辑简单，但是研发人员编写较为复杂的特性（往往是因为复杂的编码规则，需要人员查阅对应的资料）。 生成正则表达式/字符串处理函数 此案例函数逻辑清晰，但是正则的编写对研发人员来说往往需要翻阅资料，较为耗时。
excluded”，单击“Invalidate and Restart”按钮，清理IDE缓存并重启IDE。 清理缓存会删除IDE对工程、版本管理等文件的索引，可能导致无法再查看IDE打开工程中文件的本地修改记录，重启后需要对工程文件重新创建索引，重启时间可能超过预期。若清理缓存无法解决问题，请联系华为云客服帮助解决。
CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 直接引入组件
识库资产文件管理页面。可以看到在新建知识库资产时已默认上传的文件。 更新知识库资产文件 创建完成知识库资产后，单击左上角“导入文件”按钮可进行知识库资产文件的增量上传。 删除知识库资产文件 单击资产文件的按钮可以对已上传的文件进行删除。 知识库资产文件入库状态 资产创建成功后，会
盘古助手生成单元测试用例 盘古助手（Pangu Doer in CodeArts）支持自动分析代码，找出适合进行单元测试的部分，并生成测试用例，帮助开发人员快速验证代码的正确性和稳定性。这些测试用例可以覆盖正常情况、异常情况和边界情况，帮助开发人员验证代码，保证代码在各种情况下都能够正确运行。CodeArts
活跃用户数：单位时间内，用户使用过CodeArts 盘古助手插件的总人数。 使用次数趋势 用户可以自定义时间段，然后按照日、周、月粒度查看在此时间段内用户使用插件功能的总次数、使用代码补全功能的次数、研发对话（代码解释、代码翻译、代码注释、代码调试、UT生成、研发问答）的总使用次数及趋势变化。 代码补全生成行数趋势
2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。 高级配置 切分器：不同的切分器的切片方式和结果不同，在不同的语言场景下可以选择不同的切分器，当前只支持中文切分器。 分段预计长度：分片长度的取值范围为50-1000，默认值为300。 创建知识库资产 单击已创建好的知识库卡片，可进入当前知识库新建资产页面。 单击页面左上角“新建资产”，弹出图1。
TF-8字符集编码。 资产：知识库的二级目录，可按照知识来源划分。 文件：知识载体，知识的导入到检索的端到端效果，需要应用正确的加载切片配置、合理的向量化模型、正确的索引过滤配置以及对应的检索策略。 切片：加载切分后的文本块；向量化、存储、召回的单位。 操作日志：记录资产初始化、更新（文件增删）、删除任务的执行状态。
单击输入框右上角可以将对话内容归档并新建会话，单击研发对话窗口右上角可以查看历史提问。 对CodeArts 盘古助手生成的代码块，可以进行如下操作： 单击复制代码。 单击在当前光标位置插入代码。 单击将代码另存为文件。 对CodeArts 盘古助手回答的内容，可以进行如下操作： 图4 回答可操作项 单击可以针对提问重新生成结果。
RAG知识库操作日志 资产与文件初始化、更新以及删除都会记录相应的操作日志，可在“知识库管理”、“资产列表”或“文档列表”页面右上角单击“操作日志”按钮查看。 图1 操作日志样例 父主题： 使用RAG知识库
模型安全 模型开发安全性与合规性 用于模型训练的数据安全性与合规性。 所有用于训练的数据均为开源合规的数据。 所有用于训练的数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练的数据集进行版本管理，支持数据溯源；数据集存储安全，且对数据访问进行身份及权限控
盘古助手 在“CodeArts IDE”顶部菜单栏中选择“File” > “Preferences” > “Extensions”，弹出IDE的插件市场的插件列表。 在搜索栏中输入“CodeArts 盘古助手”。 在插件列表中单击“安装”，或单击展开插件详情，在详情中单击“安装”。 安装
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