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API 函数调用 函数配额 函数依赖包 函数测试事件 函数调用链 函数生命周期管理 函数版本别名 函数指标 函数日志 函数模板 函数预留实例 函数导入导出 函数触发器 函数流 函数异步配置 函数应用中心
操作步骤 创建函数，可参考开发指南中的各个语言函数创建流程，此处不再赘述。 创建依赖包，将扩展依赖包按照依赖包的添加规则添加到要执行的函数。 调用函数，则内部已经启动扩展进程。 父主题： 扩展API
函数调用 同步执行函数 异步执行函数 函数异步执行并返回预留实例ID（已废弃） 父主题： API
函数模板 获取函数模板列表 获取指定函数模板 父主题： API
函数版本别名 获取指定函数所有版本别名列表 创建函数版本别名 删除函数版本别名 获取函数版本的指定别名信息 修改函数版本别名信息 获取指定函数的版本列表 发布函数版本 父主题： API
函数模型介绍 本节内容主要介绍FunctionGraph函数模型和Trigger Management触发器模型的返回字段。通过提前熟悉返回字段的参数说明，方便您快速了解API接口的功能，详细信息请参考API。 FunctionGraph函数模型 函数Trigger Management触发器模型
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 FunctionGraph资源 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现为图片打水印的功能。（当前“OBS应用事件源”仅支持华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一。） 场景介绍 将图片上传到特定的OBS桶中。 将用户上传的每个图片打水印。 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中。
PI，同时API网关也支持用户使用自己的认证方式（以下简称自定义认证），以便更好地兼容已有业务能力。 本手册基于函数工作流服务实践编写，指导您快速创建后端服务为FunctionGraph的API，并通过APIG安全认证中的“自定义认证”鉴权方式进行调用。 解决方案 登录Funct
案例概述 本手册基于函数流服务实践所编写，用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。（当前函数流暂时支持华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡。） 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自动化处理OBS中的数据（如视频解析、图片转码、视频截图等）。
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