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RAW 变长的十六进制类型 说明： 列存不支持RAW类型 4字节加上实际的十六进制字符串。最大为1G-8023B（即1073733621B）。 BYTEA 变长的二进制字符串 4字节加上实际的二进制字符串。最大为1G-8023B（即1073733621B）。 除了每列的大小限制以外
错误原因：error表的模式与指定模式不一致。 解决办法：请检查建表语句是否正确。 GAUSS-01086: "unacceptable schema name '%s'" SQLSTATE: 42939 错误原因：模式名非法。 解决办法：pg_前缀的名称是系统保留的，不可使用。 GAUSS-01087:
ate的旧版本（以及索引），回滚的事务insert的元组（以及索引）、update的新版本（以及索引）、copy导入的元组（以及索引）。 FREEZE：防止因事务ID回卷问题（Transaction ID wraparound）而导致的异常退出，将小于OldestXmin的事务号转化为freeze
自定义连接根据租户+用户做了用户权限隔离，不同的子用户看到的连接不同，每个用户只能看到自己创建的连接。 IAM用户登录限制： 需要IAM用户并且已授权DWS Database Access角色权限才能登录，否则编辑面板置灰，无法编辑。此时需联系有“DWS Administrator”权限的用户在当前页面完成对GaussDB(DWS)的委托授权。
错误原因：此模式中已存在此conversion。 解决办法：检查此模式，检查是否有同名conversion存在。 GAUSS-00994: "extra data after last expected column" SQLSTATE: 22P04 错误原因：数据文件中的列的个数超过表中列的个数。
索引分区的信息。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在DBA_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 index_owner character varying(64) 索引分区所属分区表索引的所有者的名称。 schema
function_type integer 脱敏类型。 说明： 保留字段，仅为向前兼容低版本的脱敏列信息，可取值为0（NONE）、1（FULL）。 function_parameters text 脱敏类型为partial类型时的参数。（保留字段，无实际意义） regexp_pattern text
索引分区的信息。数据库中每个分区表的每个索引分区（如果存在的话）在DBA_IND_PARTITIONS里都会有一行记录。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 index_owner character varying(64) 索引分区所属分区表索引的所有者的名称。 schema
function_type integer 脱敏类型。 说明： 保留字段，仅为向前兼容低版本的脱敏列信息，可取值为0（NONE）、1（FULL）。 function_parameters text 脱敏类型为partial类型时的参数。（保留字段，无实际意义） regexp_pattern text
数据源文件中的列数比外表定义的列数少。 对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。 示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。
统当前的节点规模、对象数、数据量无关，可通过增加弹性VW提升系统的读写能力、并发能力、资源隔离能力。 定时增删DWS 3.0逻辑集群 支持弹性扩容和经典扩容 弹性扩容不会对OBS上的数据进行重分布，经典扩容会重分布所有数据，系统会根据table_buckets/总dn数的值是否超
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
****** * 请在数据源中打开UseBatchProtocol，同时指定数据库中参数support_batch_bind * 为on * CHECK_ERROR的作用是检查并打印错误信息。 * 此示例将与用户交互式获取DSN、模拟的数据量，忽略的数据量，并将最终数据入库到te
分析函数 在Teradata中，分析函数统称为有序分析函数，它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入：ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id
通过gsql/jdbc/odbc等客户端直连CN执行长查询，在长查询执行期间： CN每隔client_connection_check_interval时间检测一次客户端连接状态，若检测到客户端与CN的连接已经断开，则服务端主动终止长查询的执行，释放相关资源，避免集群资源浪费。 DN每隔
ext_search_config指定了默认的文本搜索配置，当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时，将会使用该默认值进行处理。 GaussDB(DWS)中预定义有一些可用的文本搜索配置，用户也可创建自定义的文本搜索配置。此外，为了便于管理文本搜索对象，还提供有多个gsql
常量”导致SQL执行无结果 问题现象 简单的大表过滤的SQL语句中有一个“in 常量”的过滤条件，常量的个数非常多(约有2000多个)，基表数据量比较大，SQL语句执行无结果。 原因分析 执行计划中，in条件还是作为普通的过滤条件存在。这种场景下，join操作的性能优于in条件，最优的执行计划应该是将“in
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANAL
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