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取消勾选。 根据需求直接勾选待导出的内容。 单击“正则表达式输入”，选择待导出的类型（流表管理、作业管理、UDF管理），输入关键字，单击“查询”，待数据匹配成功后，单击“同步”即完成勾选。 数据匹配成功后，单击“同步”会勾选所有匹配的数据，暂不支持挑选部分数据同步。 单击“校验”
可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“主机名”字段和“磁盘名”字段的值，获取该告警上报的故障磁盘信息。 更换硬盘。 检查告警是否清除。 是，操作结束。
等待ZooKeeper服务滚动重启完成。 滚动重启ZooKeeper服务请在ClickHouse业务空闲或低峰期进行操作。 请等待两小时后查看告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行3。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
执行/home/omm/kerberos/bin/kadmin -p kadmin/admin并输入密码Kerberos客户端。 执行listprincs并按回车，查询用户信息。 执行delprinc命令删除用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”。 使用
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
在“脏数据目录”填写一个脏数据的保存位置，例如“/user/sqoop/obs2hdfs-dd”。 单击“保存并运行”。 在“管理作业界面”，查看作业运行结果。可以单击“刷新列表”获取作业的最新状态。 父主题： 使用Loader
待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中单击“按Znode数量”，查看监控中是否有顶级Znode被写入较多数据。 是，执行2。 否，执行4。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无
可以勾选“同时重启上层服务。”一次性重启所有影响组件，期间将导致影响服务不可用，谨慎使用。 单击“确定”，等待服务重启成功。 选择“集群 > 主备集群容灾”，查看当前集群是否配置了主备容灾。 是，执行7。 否，操作结束。 主集群与容灾集群内ZooKeeper服务的“ssl.enabled”配置需保持
“确定”。 单击“操作”列的“修改”，根据实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 使用omm用户登录告警的FE节点后台，执行"top"查看进程使用内存情况，找到占用较高的内存的进程，检查是否是本服务的进程，是否合理。 是，执行3 否，对此进程进行隔离、关闭或调整内存大小，并观察机器内存是否被释放出。
和事中熔断，并不强制改变用户的SQL提交方式、SQL语法，对业务零改动且易落地。 支持管理员界面化配置SQL防御策略，同时可支持防御规则的查询和修改。 每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中，基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截
灰色不能选择的用户组和用户则不能进行IAM用户同步。 同步请求下发后，返回MRS控制台在左侧导航栏中选择“操作日志”页面查看同步是否成功，日志相关说明请参考查看MRS云服务操作日志。 同步成功后，即可使用IAM同步用户进行后续操作。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS
在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索“GC_OPTS”参数，查看“HDFS->Router”的“GC_OPTS”内存参数。 将“GC_OPTS”参数中“-Xms”、“ -Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段a_str和b_str。 源文件如下： 配置“Hive输出”算子，将a_str和b_str输出到Hive的表中。 执行成功后，查看表数据： 父主题： 输出算子
"obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径，“testhudi”是OBS并行系统文件名称，请根据实际情况修改。 使用datasource查看表建立成功，数据正常。 val roViewDF = spark. read. format("org.apache.hudi"). load(basePath
处理步骤 检查Topic副本数配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。 在FusionInsight客
重启实例”，重启MetaStore实例。 正在重启的MetaStore实例无法对外提供服务，该实例上正在执行的SQL任务可能失败。 等待MetaStore实例重启完成后，查看该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行6。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 >
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