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Amy”,个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。
根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页,那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
2000],默认值为100。 weight 否 String 边上权重,取值为空或字符串, 当图中的边没有配置该属性时,算法会报错。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输
登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“备份管理”。 在备份列表中,选择需要删除的备份数据,在“操作”列,单击“删除”。 在弹出的对话框中,单击“是”删除数据。 数据删除后无法恢复,请谨慎操作。 未删除的图的自动备份数据不能删除。 父主题: 备份图和恢复图
理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“清空数据”。 图1 清空数据 在弹出的确认提示框中,勾选是否“清空图中的元数据”(持久化版的图需要先选择图名称)。 勾选“清空图中的元数据”后,会重置图,清空所有数据和运行中的任务。 元数据清空后不可恢复,请谨慎操作。
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下: 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮,可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到IAM用户数据,也可以点击右上方的“导入I
parameters 参数 是否必选 类型 说明 statistics 否 Boolean 是否仅输出总的统计量结果,取值为true或false,默认取值为true。 true:仅输出总的平均聚类系数。 false:额外输出各点对应聚类系数。 directed 否 Boolean 是否
description 是 String 对元数据的描述。 is_overwrite 是 Boolean 是否覆盖文件。 ges_metadata 是 ges_metadata object 存储metadata的消息信息的对象。 表4 ges_metadata 参数 是否必选
止该图的运行状态,可执行重启图操作来重置。 当图例长时间卡在一个状态时,例如导出图数据时,由于图数据过大,图状态一直处于“导出中”,此时可通过重启图来结束导出图数据的操作。 重启图的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,对需要重启的图,单击图管理操作列中的“更多
graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 String 待删除的点ID数组。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。
15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考表1中的元数据类型。 typeNameCount 否(若dataType为enum,则必选)
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
00000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;当directed=false时,会报错。
取值为override时,表示覆盖之前的重复边。 取值为ignore时,若边已存在,不会覆盖之前的边。若边不存在,则添加边。 ignoreLabel 否 Boolean 重复边的定义,是否忽略Label。取值仅支持为false。 false表示:<源点,终点,Label>三者相同的边为重复边。 createNotExists
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点,扩容的从节点可以处理读请求,从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后,不支持变更图规格操作。 如果要对图进行变更规格和扩副本两个操作,需要您先进行变更图规格操作,再进行扩副本操作。
根据输入参数,执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
是否必选 类型 说明 vertices 否 List 结果包含的点集合。 edges 否 List 结果包含的边集合。 请求样例 观察某些节点群体结构的动态演化过程,算法名称为temporal_graph,动态分析的开始时间为${startTime},结束时间为${endTime}。
Amy”,个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。