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展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据,导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、
默认设置为0,表示为default企业项目。 eip_address 否 String 参数解释: 与MRS集群绑定的弹性公网IP,可实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。该弹性公网IP必须已经创建且与集群在同一区域。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 eip_id 否 String
e。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法,一个入参类型为Pattern;一个入参为空,默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final
参数及参数说明 参数名称 参数说明 url jdbc:XXX://HSFabric1_IP:HSFabric1_Port,HSFabric2_IP:HSFabric2_Port,HSFabric3_IP:HSFabric3_Port/catalog/schema?serviceDiscoveryMode=hsfabric
e。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法,一个入参类型为Pattern;一个入参为空,默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final
/kafka-consumer-groups.sh --list --bootstrap-server <Broker的任意一个节点的业务IP:Kafka集群IP端口号> --command-config ../config/consumer.properties 例如:./kafka-consumer-groups
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("***************
参数及参数说明 参数名称 参数说明 url jdbc:XXX://HSFabric1_IP:HSFabric1_Port,HSFabric2_IP:HSFabric2_Port,HSFabric3_IP:HSFabric3_Port/catalog/schema?serviceDiscoveryMode=hsfabric
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据,读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc
Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量也会增加。关于如何配置Executor数量,请参考Spark资料。 Executor核:每个Executor内,并行任务数受Executor核的配置控制。通
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("***************
选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”,获取产生该告警的NameService的主、备NameNode节点的业务IP地址。 单击“NameNode(xx,备)”,单击“实例配置”,获取配置项“dfs.namenode.name.dir”的值,该值即为备NameNode的FsImage存储目录。
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据,读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据,读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据,读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc
查询用户(组)与IAM委托的映射关系 功能介绍 获取用户(组)与IAM委托之间的映射关系的详细信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/agency-mapping 表1 路径参数
shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create <keyname> [-cipher <cipher>] [-size <size>] [-description <description>] [-attr <attribute=value>] [-provider <provider>]
Slave上运行DataNode,ZKFC需要和NameNode一起运行。 NameNode和DataNode之间的通信都是建立在TCP/IP的基础之上的。NameNode、DataNode、ZKFC和JournalNode能部署在运行Linux的服务器上。 图1 HA HDFS结构
org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) ?at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC
INDEX_BOOTSTRAP_ENABLED.key(), "true"); HoodiePipeline.Builder builder = HoodiePipeline.builder(targetTable) .column("uuid