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gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER;
CREATE SCHEMA dn_gather_test; SET current_schema=dn_gather_test; --创建测试表 CREATE TABLE t1(a INT, b INT, c INT, d INT); CREATE TABLE t2(a INT,
gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER;
但是，不同函数的具体生效情况会有所不同。例如：DATEDIFF函数仅计算日期之间的差值，因此时间表达式会被解析为日期；而TIMESTAMPDIFF函数在计算时间差值时，会根据UNIT参数来决定将时间表达式解析为DATE、TIME或 DATETIME。 函数入参为无效日期的情况： 一般而言，日期时间
支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松模式下MySQL会发生错误解析，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有
pretty bool) 解析全量/慢SQL语句中的details字段的信息。 表3 statement_detail_decode参数说明 参数 类型 描述 detail text SQL语句产生的事件的集合(不可读)。 format text 解析输出格式，取值为plaintext或json。
buffer的块命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls
db_tpcc WITH TABLESPACE = hr_local; CREATE DATABASE 其中hr_local为表空间名称，关于如何创建表空间，请参见创建和管理表空间。 创建完db_tpcc数据库后，可以选择继续在默认的postgres数据库进行其他操作，也可以按如下方
SQL_ID bigint 查询标识。 PLAN_HASH_VALUE bigint 归一化SQL ID。 MODULE text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 ELAPSED_TIME_DELTA bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。
gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER;
openGauss=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT
openGauss=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT
获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息，使用statement_detail_decode系统函数解析details字段，获取等待事件，如等待事件开销占比最高为BufferContentLock则大概率为本问题。 处理方法 事前预防：避免在
Hint调优的效果可以借助explain语法进行分析。通过explain可以查看使用Plan Hint后目标SQL的计划，对比计划是否符合要求以验证Plan Hint的效果。explain有多种计划展示的模式，通过explain_perf_mode进行控制。本节的示例一般通过设置exp
Hint调优的效果可以借助explain语法进行分析。通过explain可以查看使用Plan Hint后目标SQL的计划，对比计划是否符合要求以验证Plan Hint的效果。explain有多种计划展示的模式，通过explain_perf_mode进行控制。本节的示例一般通过设置exp
pretty bool) 解析全量/慢SQL语句中的details字段的信息。 表3 statement_detail_decode参数说明 参数 类型 描述 detail text SQL语句产生的事件的集合(不可读)。 format text 解析输出格式，取值为plaintext或json。
pretty bool) 解析全量/慢SQL语句中的details字段的信息。 表3 statement_detail_decode参数说明 参数 类型 描述 detail text SQL语句产生的事件的集合(不可读)。 format text 解析输出格式，取值为plaintext或json。
突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息，使用statement_detail_decode系统函数解析details字段，获取等待事件，如等待事件开销占比最高为BufferContentLock则大概率为本问题。 处理方法 事前预防：避免在
设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hint语法错误时，不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误的报错提示。 GUC参数的hint只在最外层查询生效——子查询内的GUC参数hint不生效。 视图定义内的GUC参数hint不生效。 CREATE
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