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UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
HBase缓存区大小，主要影响查询性能。根据查询模式以及查询记录分布情况来决定缓存区的大小。如果采用随机查询使得缓存区的命中率较低，可以适当降低缓存区大小。 当offheap关闭时，默认值为“0.25”。当offheap开启时，默认值是“0.1”。 如果同时存在读和写的操作，这两种操作的性能会互相影响。如果写入导致
操作”列编辑或删除UDF信息（只能删除未被使用的UDF项）。 （可选）如果需要立即运行或开发作业，可在“作业管理”进行相关作业配置，可参考如何创建FlinkServer作业。 UDF java代码及SQL样例 UDF java使用样例 package com.xxx.udf; import
配置Flink通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie/ -config job.properties -run “21003”为Oozie HTTPS请求的运行端口，可在FusionInsight Manager，选择“集群
failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie/ -config job.properties -run “21003”为Oozie HTTPS请求的运行端口，可在FusionInsight Manager，选择“集群
示例中的IP为WebHCat所在节点的业务IP，端口为安装时设置的WebHCat端口。 示例中的协议类型在普通集群中为“http”,安全集群为“https”。详见MRS Manager管理界面“服务管理 > Hive > 服务配置”中“templeton.protocol.type”配置。
27 16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux1:8090/proxy/application_1455853029114_0027/ 16/02/24 15:45:42
以omm用户登录主管理节点，执行如下命令，获取launcher-Job租户的tenantID。 curl -ki -L -u 用户名:密码 "https://$(hostname -i):9022/mrsmanager/api/v2/clusters/1/tenants/resource
为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。具体对接指导请参见MRS服务如何对接云日志服务。 同时FusionInsight Manager支持在线检索并显示组件的日志内容，用于问题定位等其他日志查看场景，详细操作
27 16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux1:8090/proxy/application_1455853029114_0027/ 16/02/24 15:45:42
限修改时，取消单个库的管理权限后，其他权限丢失的问题。 解决管理面1条慢查询在界面上报2条同样的查询信息的问题。 解决ALM-12054 证书文件失效告警误报的问题。 ClickHouse的nginx参数优化，将client_body_buffer_size从10K修改为1024K。
--server https://ip:port --krb5-remote-service-name Presto Server name 使用原生客户端 Presto原生客户端为客户端目录下的Presto/presto/bin/presto，使用方式参见https://prestodb
<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前，如果应用程序中包含较多的用户调用，假设没有达到操作系统的连接限制，则RPC请求将处于阻塞状态。或者，当RPC或NameNode在重负载时，可以基于某些策略将一些明确定义的异常抛回给客户端，客户端将理解这
然在执行，造成资源浪费。 这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值，不使用BroadCastJoin的优化。 父主题：
加该znode实际容量可能会超过配置的阈值。 ClickHouse在ZooKeeper上的元数据目录/clickhouse未设置有效的配额限制。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点容量值 登录ZooKeeper客户端所在主机节点，执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。
ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint HDFS文件读写时报错“Failed to place enough replicas” 文件最大打开句柄数设置太小导致读写文件异常
如为test用户在“default”库中的“datagen”表添加“a<>1”过滤条件。 使用权限配置完成的用户通过FlinkServer提交FlinkSQL作业，详情可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例如下： CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive'
variables like '%gtid%'命令查看是否开启， 具体开启方法参考MySQL对应版本的官方文档。 （MySQL 8.x版本开启指导请参见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-mode-change-online-enable-gtids
r：用于限制单个BE处理的数据量的最小值，默认值为：64MB，单位为：bytes。 max_bytes_per_broker_scanner：用于限制单个BE处理的数据量的最大值，默认值为：3G，单位为：bytes。 max_broker_concurrency：用于限制一个作业的最大的导入并发数，默认值为：10。
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