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/json application/json;charset=utf-8 application/x-pem-file 默认取值: 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释: 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种,如果您使用的Token方式,此参数为必填
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version: v1 template: metadata: labels: app: post-upgrade-check version: v1 spec: containers:
(get nodes.metrics.k8s.io) 可能原因 执行kubectl时出现Error from server (ServiceUnavailable)时,表示未能连接到集群,需要检查kubectl到集群Master节点的网络是否能够连通。
Prometheus Agent视图 Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式,可以收集有关主机和应用程序的指标数据,并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。
matchLabels: app: env-example template: metadata: labels: app: env-example spec: containers: - name
智能告警中心可有效节省您在AOM侧手动配置告警规则的工作量,并且内置的告警规则基于华为云容器团队大规模集群运维经验,能够满足您的日常运维所需,覆盖容器服务异常事件告警、集群相关基础资源的关键指标告警及集群中应用的指标告警。 约束与限制 集群版本仅支持v1.17及以上。
deploy-evs-sata-in template: metadata: labels: app: deploy-evs-sata-in failure-domain.beta.kubernetes.io/region
云容器引擎-成长地图 | 华为云 云容器引擎 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎,您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。
两种StorageClass的适配方法均需在目标集群中于恢复应用前完成,否则可能出现PV数据资源无法恢复的情况,此时在完成StorageClass适配后使用Velero重新恢复应用即可,请参考目标集群应用恢复。
matchLabels: app: nginx version: v1 template: metadata: labels: app: nginx version: v1 spec
节点配置: 配置节点云服务器的规格与操作系统,为节点上的容器应用提供基本运行环境。 表2 节点配置参数 参数 参数说明 节点类型 请根据不同的业务诉求选择节点类型,然后您可以在“节点规格”列表中进一步选择合适的规格。
问题背景 客户已经购买并搭建了CCE集群,希望在公网上可以访问到CCE上部署的应用服务,目前最高效的方式是在ingress资源上注册该应用的Service路径,从而满足要求。
kubectl apply -f pvc-sfsturbo.yaml 创建应用。 创建web-demo.yaml文件,本示例中将极速文件存储挂载至/data路径。
gpu-test template: metadata: labels: app: gpu-test spec: containers: - image: nginx:perl name:
查看是否存在排水任务,以下为正常回显: kubectl get drainage 图1 排水任务,以下回显表示存在排水任务 请将drainage资源进行删除,删除之后再次触发升级前检查。 执行以下命令删除排水任务。
将应用分散在一个分区内不同可用区可以实现应用高可用性。 网络角度:一个分区内节点和容器需要使用创建在该分区内可用区下的虚拟私有云(VPC)子网。为方便配置和管理,分区创建时需设定默认子网,当创建节点不指定子网时,会填入分区默认子网。
在此场景下可考虑停止重复创删负载或采用更多的节点去分摊负载,一般等待一段时间后节点会恢复正常,必要情况可执行docker rm {container_id}手动清理异常容器。 排查项十一:包周期节点退订 节点退订后,订单处理需要一定时间。
自定义指标采集策略:开启后,云原生监控插件支持采集应用的自定义指标。您需要按照Prometheus规范在应用中提供自定义指标,并且暴露自定义指标的接口,然后在集群中使用该应用镜像部署工作负载,Prometheus会通过采集配置对这些指标进行采集。
解决方案 问题场景一: 1.25及以上集群中的service存在废弃的annotation:tolerate-unready-endpoints 报错日志信息如下: some check failed in cluster upgrade: this cluster has deprecated