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SECOND} 参数说明 DEFINER 定时任务待执行语句在执行时使用的权限。默认情况下使用当前创建定时任务者的权限，当definer被指定时，使用被指定用户user的用户权限。 definer参数只有具有sysadmin权限的用户有权指定。 ON SCHEDULE 定时任务执行时刻。定时
哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行
UPDATE，用户必须要有该表的INSERT、UPDATE权限，UPDATE子句中列的SELECT权限。 如果使用query子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。 如果使用query子句插入来自查询动态数据脱敏列的数据，插入的结果即为脱敏后的值，无法被还原。
如果使用ON DUPLICATE KEY UPDATE，用户必须要有该表的INSERT、UPDATE权限，UPDATE子句中列的SELECT权限。 如果使用query子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。 生成列不能被直接写入。在INSERT命令中不
如果使用ON DUPLICATE KEY UPDATE，用户必须要有该表的INSERT、UPDATE权限，UPDATE子句中列的SELECT权限。 如果使用QUERY子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。 生成列不能被直接写入。在INSERT命令中不
定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。
CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getArray(int parameterIndex) Array Yes
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入“基本信息”页面。 在“节点列表”模块，单击“操作”列的“停止节点”。 图1 停止节点
负数表示使用系统缺省的统计对象。 正数值的确切信息是和数据类型相关的。 对于标量数据类型，ATTSTATTARGET既是要收集的"最常用数值"的目标数目，也是要创建的柱状图的目标数量。 attlen smallint 是本字段类型的13.2.108 PG_TYPE中typlen的拷贝。 attnum
OUTLINE包含以外的hint，若为控制计划生成的hint则全部失效处理(2,3,4点所提及的hint)，若非控制计划生成的hint则保留，如wlmrule慢SQL管控规则的hint。 语法格式 Outline Hint也是hint的一种，遵循hint的语法。 BEGIN_OUTLINE_DATA
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是众所周知代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在ag
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之
负数表示使用系统缺省的统计对象。 正数值的确切信息是和数据类型相关的。 对于标量数据类型，ATTSTATTARGET既是要收集的"最常用数值"的目标数目，也是要创建的柱状图的目标数量。 attlen smallint 是本字段类型的12.2.105 PG_TYPE中typlen的拷贝。 attnum
如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时
如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是众所周知代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在ag
注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。 RIGHT [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。 这只是一个符号上的方便，因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOI
参数说明：设置用于处理告警内容的告警组件的位置。 取值范围：字符串。参数修改请参考表2进行设置。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为5时，表示未对接第三方组件，告警写入system_alarm日志，此时GUC参数alarm_component的取值为：/op
pretty：代表使用GaussDB改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。 summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 pretty格式执行计划示例：
on：表示开启显示完整SQL语句信息的功能 off：表示关闭显示完整SQL语句信息的功能 默认值：off track_stmt_session_slot 参数说明：设置一个session缓存的最大的全量/慢SQL的数量，超过这个数量，新的语句执行将不会被跟踪，直到落盘线程将缓存语句落盘，留出空闲的空间。 该
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