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统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。 操作步骤 使用以下命令更新
方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 subnet_id 否 String 子网的网络ID信息。 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。
如果将定义者权限的函数创建到其他用户Schema下，则会以其他用户的权限执行该函数，有越权风险，请谨慎使用。 在运维管理员的Schema下，只允许初始用户和Schema的属主自己创建对象，不允许其他用户在运维管理员的Schema下创建对象或修改对象的Schema为运维管理员的Schema。
如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时
Iterator算子已经失去了迭代器的作用，在此情况下消除Partition Iterator算子，可以避免执行时一些不必要的开销。由于执行器的PIPELINE架构，Partition Iterator算子会重复执行，在数据量较大的场景下消除Partition Iterator算子的收益十分可观。 示例
设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 该参数默认为all。与设置为top时相比，参数值为all时会额外记录存储过程内语句的统计信息，对存储过程的执行会产生一定的性能损耗，对于存储过程内简单表达式等执行较快的语句产生的性能影响会更加严重。
设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 log_min_messages 参数说明：控制写到cm_server日志文件中的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低，服务器运行日志中记录的消息就越少。
添加分区的表空间不能是PG_GLOBAL。 添加分区的名称不能与该分区表已有一级分区和二级分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若需要在有MAXVALUE分区的表上新增分区，建议使用SPLIT语法。
如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时
设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：每个被占用的slot内存约800bit左右，具体值由语句复杂度决定。业务压力大的场景，若该值过大，会有内存快速膨胀的影响。该值过小时，可能会遗漏需要分析的语句。 track_stmt_details_size 参数说明：设置单语句可以收集的最大的执行事件的
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
opclass 操作符类的名称。对于索引的每一列可以指定一个操作符类，操作符类标识了索引那一列的使用的操作符。例如一个btree索引在一个四字节整数上可以使用int4_ops；这个操作符类包括四字节整数的比较函数。实际上对于列上的数据类型默认的操作符类是足够用的。操作符类主要用于一些
如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 未购买包年/包月实例，在按需计费模式下账户的余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。 欠费影响 包年/包月 对于包
参数说明：设置用于处理告警内容的告警组件的位置。 取值范围：字符串。参数修改请参考表2进行设置。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为5时，表示未对接第三方组件，告警写入system_alarm日志，此时GUC参数alarm_component的取值为：/op
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。 若表上存在全局二级索引，则
功能描述 更新表中的数据，UPDATE对满足条件的所有行中指定的字段值进行修改；WHERE子句表示声明条件；SET子句中指定的字段将会被修改，没有出现的字段则保持原有的字段值。 注意事项 表的所有者、拥有表UPDATE权限的用户或拥有UPDATE ANY TABLE权限的用户，皆有权限
pretty：代表使用GaussDB改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。如图2。 summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 图2
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