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作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果运行成功，单击画布空白处，在右侧的“调度配置”页面，配置作业的调度策略。 图3 配置调度方式 说明： 2021/08/06至2021/08/31，每天2点执行一次作业。 单击“提交”，执行调度作业，实现作业每天自动运行。
作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果作业测试运行正常，单击右侧的“调度配置”，配置作业的调度策略。 图10 调度配置 说明： 调度方式：本示例中选择“周期调度”。 调度属性：2022/02/09至2022/02/28，每天1点执行一次作业。
在页面下方，单击“试运行”按钮，然后在弹出框中单击“试运行”按钮，测试所设置的复合指标是否可以正常运行。 如果试运行失败，请根据错误提示定位错误原因，将配置修改正确后，再单击“试运行”按钮进行重试。 如果试运行成功，单击“发布”，提交发布审核。
通过以下测试来确保网关机器的服务要求： 在该机器上ping内网MySQL地址可以ping通，例如：ping 192.168.1.8。 在另外一台可上网的机器上ping网关机的公网地址可以ping通，例如ping 202.xx.xx.10。
测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后，等待约1分钟左右，数据血缘关系即可生成成功。 查看数据血缘关系 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
0"表示开发态细粒度认证，支持数据开发细粒度脚本运行、作业测试运行，"1"表示调度态细粒度认证，支持数据开发细粒度脚本运行、作业测试运行、作业执行调度。
测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后，等待约1分钟左右，数据血缘关系即可生成成功。 查看数据血缘关系 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
如果需要调试已绑定的API，单击“测试”，进入调试页面。 如果需要对已绑定的API延长授权时间，单击“续约”。
在页面下方，单击“试运行”按钮，然后在弹出框中单击“试运行”按钮，测试所设置的衍生指标是否可以正常运行。 如果试运行失败，请根据错误提示定位错误原因，将配置修改正确后，再单击“试运行”按钮进行重试。 如果试运行成功，单击“发布”，提交发布审核。
其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不会计入。
单击“测试”，测试数据连接的连通性。如果无法连通，数据连接将无法创建。 测试通过后，单击“确定”，创建数据连接。 参考 创建RDS类型的数据连接时，需要注意哪些事项？ 创建RDS类型的数据连接时，需要绑定由CDM集群提供的代理服务，目前不支持低于1.8.6版本的CDM集群。
数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。 数据安全 数据安全为数据治理中心提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。
如果需要调试已绑定的API，单击“测试”，进入调试页面。 如果需要对已绑定的API延长授权时间，单击“续约”。
DataArts Studio实例赠送的CDM集群，由于规格限制，仅用于测试、试用等非正式业务场景。用于业务场景的CDM集群可以通过“批量数据迁移增量包”进行购买，且不建议同时作为数据连接Agent代理和运行数据迁移作业使用。
保存并提交作业版本，单击“测试运行”，执行数据开发作业。 数据开发作业执行成功后，单击右上角的“前往监控”，进入“作业监控”页面，查看生成的任务或实例是否符合需求，如图6所示。 图6 查看运行结果
图13 运行工程测试代码 在“Console”页签，查看运行结果。 图14 调用成功后的返回信息 父主题： 使用APP认证调用API
使用不匹配的连接版本，测试连接有可能正常，也可能会出现查询库表为空，或者作业失败等不正常场景。 属性配置 hive.storeFormat=textfile 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。
DataArts Studio+X 跨工作空间的DataArts Studio数据搬迁 实例内的工作空间包含了完整的功能，工作空间的划分通常按照分子公司（集团、子公司、部门等）、业务领域（采购、生产、销售等）或者实施环境（开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。
publish_status" : "PUBLISHED", "create_user" : "admin", "description" : "测试" } 响应示例 状态码： 200 Success。
$instance_id 作业实例id（单节点作业测试运行不生成实例id，不支持）。获取该ID请参考查询作业实例列表。 父主题： 数据开发
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