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flink.examples.UDFState： // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long)
引信息，可以获取当前用户表所有相关索引的定义及索引状态。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类的listIndices方法中。 本样例查询了用户表user_table对应的所有索引信息。
doop/data1/nm/containerlogs/”目录内。 Spark Job完成的任务日志保存在HDFS的“/tmp/logs/用户名/logs”目录内。 父主题： 作业管理类
需要执行INSERT命令的Hudi表的名称。 select query 查询语句。 注意事项 写入模式：Hudi对于设置了主键的表支持三种写入模式，用户可以设置参数hoodie.sql.insert.mode来指定Insert模式，默认为upsert。 strict模式，Insert语句将
配置Yarn本地化日志级别 配置场景 container本地化默认的日志级别是INFO。用户可以通过配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。 这些组件可以链接以形成多个数据流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下： server.sources = source1 source2 server
totalFileSize 分区下文件总大小 maxFileSize 最大文件大小 minFileSize 最小文件大小 lastAccessTime 最后访问时间 lastUpdateTime 最后更新时间 例子 curl -i -u : --insecure --negotiate https://10
重新打开一个终端窗口，用ulimit -a命令查看是否修改成功，如果没有，请重新按照上述步骤重新修改。 从Manager页面重启DataNode实例。 父主题： 使用HDFS
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
ducer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamSqlJoinExample样例工程下的com.huawei
调用API接口创建集群失败 用户问题 按照参考文档创建集群并执行作业，调用创建集群接口：POST /v1.1/{project_id}/run-job-flow返回500。 问题现象 调用创建集群接口：POST /v1.1/{project_id}/run-job-flow返回500。
erver服务的一部分，是由spark用户启动的，因此其用户也是spark用户，且当前无法实现在运行时将Beeline端的用户透传到executor，因此使用非spark用户时需要对文件进行更改owner为Beeline端的用户，即实际用户。 如果查询的数据是大量的小文件将会产生
info("Exiting testPut."); } 注意事项 不允许多个线程在同一时间共用同一个HTable实例。HTable是一个非线程安全类，因此，同一个HTable实例，不应该被多个线程同时使用，否则可能会带来并发问题。 父主题： 开发HBase应用
apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org
能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式：
如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时，会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包，如何使用IDEA添加到工程中？ 回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org
domain.socket.path”)，该目录默认权限是750。而当前Linux用户没有权限操作该目录。 上述问题可通过执行以下方法解决： 方法一：创建新用户(推荐使用)。 通过Manager页面创建新的用户，该用户属组中默认包含ficommon组。 [root@xxx-xxx-xxx-xxx
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