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启动失败。 处理步骤 登录报错的RegionServer节点，执行以下命令查看节点剩余内存： free -g 执行top命令查看节点内存使用情况。 根据top提示结束内存占用多的进程（内存占用多并且非MRS自身组件的进程），并重新启动HBase服务。 集群的Core节点除了MRS
写Hudi表task并行度，默认值为4。 4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标表的数据唯一，因此需要配置该值，否则会导致数据重复。默认值为FALSE。Bueckt索引时不配置该参数。 TRUE write
原因分析 集群在周期性的备份中，由于备份产生了软连接，将/srv/BigData/LocalBackup连接到了/opt/Bigdata/LocalBackup，会使用到根目录磁盘空间，因为根目录磁盘空间不足，导致无法写入备份文件，导致集群周期备份失败。 处理步骤 分别登录主、备Master节点。
“表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB持续发生is-write-stopped，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。
b文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。普通模式不需要下载keytab文件及修改密码操作。 使用Yarn客户端 安装客户端。 MRS 3.x之前版本请参考安装客户端章节。 MRS 3.x及之后版本请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
通过https协议连接安全集群，服务端的证书没有被认证，导致连接失败。 可以用集群内节点上java jdk目录下的cacerts（例如：/opt/Bigdata/jdk1.8.0_232/jre/lib/security/cacerts）替换当前节点java jdk目录下的cacerts来解决。
tar”为例进行描述。 上传软件包。以user用户将软件包上传到将要安装Flume服务客户端的节点目录上，例如“/opt/client” user用户为安装和运行Flume客户端的用户。 解压软件包。 以user用户登录将要安装Flume服务客户端的节点。进入安装包所在目录，例如“/op
“表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 挂载目录名 产生告警的挂载目录名。 设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 业务失败：如果运行的作业需要修改这个只读的设备分区上的数据，可能会导致作业运行失败。
x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS
左上角第一个图标。 进入配置空间监控子页面，单击“添加”。 在名称空格中填写监控的表名称（或其他用户自定义的别名），在路径中填写需要监控表的路径。单击“确定”。该监控的横坐标为时间，纵坐标为监控目录的大小。 父主题： Hive常见问题
timestamp”之后commit的次数。 增量查询：提交次数，如设置为3时，代表增量查询从指定的起始时间之后commit 3次的数据，设为-1时，增量查询从指定的起始时间之后提交的所有数据。 非增量查询：不设置。 Hudi表查询操作如下： 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下
spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
ax.request.size ”值和本次写入数据大小，若写入数据大小超过此配置项“max.request.size ”的缺省值，则抛出上述异常。 解决办法 在初始化Kafka生产者实例时，设置此配置项“max.request.size ”的值。 例如，参考本例，可以将此配置项设置为“5252880”：
resourceGroupAlarm”修改每个资源组的阈值。 收集故障信息。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，在presto客户端根据附加信息中的Reource Group查询排队数。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，查看/var/log/Bigdata
参数 说明 连接数据库 --connect 连接关系型数据库的url --connection-manager 指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose
选择“系统管理 > 用户管理”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加supergroup组。 单击“确定”完成修改操作。 FusionInsight Manager界面操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行单击“修改”。
Driver是否支持对接dbcp2？ 答： Hive driver不支持对接dbcp2数据库连接池。 dbcp2数据库连接池调用isValid方法检查连接是否可用，而Hive对于这个方法的实现就是直接报错。 父主题： 周边生态对接类
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