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'SAUDI ARABIA' join lineitem l on s.s_suppkey = l.l_suppkey where l.l_receiptdate > l.l_commitdate and l.l_orderkey is not null ) l1 on o.o_orderkey
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0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变更为JDBCServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变更为JDBCServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
Elapsed: 0.001 sec. 创建本地复制表和分布式表 客户端登录ClickHouse节点，例如：clickhouse client --host node-master3QsRI --multiline --port 9440 --secure; node-master3QsRI
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，弹出告警页面，选中“告警ID”为“45588”的告警，在该页面的告警详情里查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > IoTDB > 实例”，单击告警上报的IoTDBServer，进入实例“概览”页面
/system/balancer.id操作失败后，客户端发生RecoveryInProgressException异常： org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.protocol.RecoveryInProgressException):
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如IndexServer2x变更为IndexServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43020 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
V)]中key相同的数据的所有value转化成为一个类型为C的值。 groupByKey() 和reduceByKey()是combineByKey的两种具体实现，对于数据聚合比较复杂而groupByKey和reduceByKey不能满足使用需求的场景，可以使用自己定义的聚合函数作为combineByKey的参数来实现。
yarn.archive=hdfs://hacluster/user/spark2x/jars/xxx/spark-archive-2x.zip --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=hdfs://
> 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > Hive > CPU和内存 > HiveServer堆内存使用率统计 (HiveServer)”，可查看“阈值”。 建议同时调节“-Xms”的值，使“-Xms”和“-Xmx”比值为1:2，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。
root root 1562037 Sep 11 06:05 FlumeClient.2017-09-11_04-05-09.[1].log.zip -rw-------. 1 root root 6127274 Sep 11 14:47 FlumeClient.log -rw-------
root root 1562037 Sep 11 06:05 FlumeClient.2017-09-11_04-05-09.[1].log.zip -rw-------. 1 root root 6127274 Sep 11 14:47 FlumeClient.log -rw-------
图3 服务自定义配置 根据配置文件与参数作用，在对应参数项所在行“名称”列输入组件支持的参数名，在“值”列输入此参数的参数值。 支持单击和增加或删除一条自定义参数。第一次单击添加自定义参数后才支持删除操作。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 单击“保存配置”，勾选
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