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时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm:ss[
round round函数用于计算a的四舍五入到d位的值。 命令格式 round(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。 参数a的
时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm:ss[
percentlie percentile函数用于计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取第p位百分数的精确值。 命令格式 percentile(colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 STRING类型
percentlie percentile函数用于计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取第p位百分数的精确值。 命令格式 percentile(colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 STRING类型
bround bruond函数用于返回一个数值,该数值是按照指定d位小数进行四舍五入运算的结果。 命令格式 bround(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
\"[PROCESS, UDF]\",\n \"input_operators_id\" : [ ]\n } ]\n}" } 为了便于查看返回体信息,我们将stream_graph格式化后如下所示: "jid": "65b6a7b0c1ad95b1722a92b49d2f6eba"
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
bround bruond函数用于返回一个数值,该数值是按照指定d位小数进行四舍五入运算的结果。 命令格式 bround(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者
函数概览 DLI提供了的decode1、javahash、max_pt等函数的说明如下。 表1 其他新增函数说明 函数 命令格式 返回值 功能简介 decode1 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]
数据类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据,再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction,并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource:public
函数概览 DLI提供了的decode1、javahash、max_pt等函数的说明如下。 表1 其他新增函数说明 函数 命令格式 返回值 功能简介 decode1 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据,再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction,并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource:public
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
数据类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink