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int compaction.async.enabled 否 true 是否开启在线压缩 compaction.schedule.enabled 否 true 是否阶段性生成压缩plan,即使关闭在线压缩的情况下也建议开启 compaction.tasks 否 10 压缩Hudi表task并行度
Hudi表数据在入湖的时候一般会同步到Hive外部表,此时在Beeline中可以直接查询到对应的Hive外部表,如果没有同步到Hive外部表,则可以通过Hudi客户端工具手动同步,具体步骤可参考将Hudi表数据同步到Hive。 查询Hudi表对应的Hive外部表 使用Hive对Hudi表进行增量查询前,需要
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图2 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
ig”,获取相关配置文件。 获取样例工程 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,并在本地配置好相关开发工具,可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“FlinkSt
se,通过HBaseContext的foreachPatition接口将数据并发写入HBase中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
以HBaseContext的方式操作HBase,通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.
hikunpeng.com/zh/developer/devkit/compiler/jdk。 安装和配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求:14.1.7。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求:2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求:1
以HBaseContext的方式操作HBase,通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码(不能包含#)。
hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径,华为云MRS集群的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁,例如通过导出Snapshots快照、Export/Import、CopyTable方式等,可以参考Apache官网相关内容。
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码(不能包含#)。
以数据源的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据,并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.
以数据源的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据,并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
fka的协议类型,在本示例中,配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时,需要把Kerberos认证机制注释掉,保证代码运行过程中只使用一个认证机制,如下所示:
Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器