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Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source，upsert-kafka 连接器生产changel
port”分别获取。 若OpenTSDB服务配置项“tsd.https.enabled”的值为true，则sql语句中的“connector.tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false，则“connector
port”分别获取。 若OpenTSDB服务配置项“tsd.https.enabled”的值为true，则sql语句中的“connector.tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false，则“connector
gatk。 { "paths": [ "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar", "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/wordcount"
J....”，则调用接口时将“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可，如下所示。 1 2 3 GET https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/projects Content-Type: application/json
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
入门实践 我们整理了从队列网络连通、不同类型的作业分析、数据迁移场景的常用开发指南和最佳实践内容，帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。 表1 DLI常用开发指南与最佳实践 场景 操作指导 描述 队列网络连通 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连
通过DLI跨源写DWS表，非空字段出现空值异常怎么办？ 更新跨源目的端源表后，未同时更新对应跨源表，导致insert作业失败怎么办？ RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据？
当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现编码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_defined时，可以通过配置该参数指定用户自实现编码类的入参，仅支持一个string类型的参数。
当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现编码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_defined时，可以通过配置该参数指定用户自实现编码类的入参，仅支持一个string类型的参数。
单击目标表“操作”栏中的“更多”，选择“表属性”，即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。 在“SQL编辑器”页面查看元数据。 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中，选择“数据库”页签。 单击对应数据库名，进入该数据库的表列表。 鼠标左键单击对
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
认证 操作场景 使用JDBC建立DLI驱动连接时，需要对用户进行认证鉴权。 操作步骤 目前JDBC支持两种认证鉴权方式，Access Key/Secret Key (AK/SK)和Token，您选择其中一种方式进行认证即可。 （推荐）生成AK/SK 登录DLI管理控制台。 在页面
String kind = "jar"; String[] paths = new String[1]; paths[0] = "https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
界面。 您可以在对应数据源的管理控制台，参考步骤1：获取外部数据源的内网IP、端口和安全组获取对应数据源的安全组名称。 在“入方向规则”页签中添加放通队列网段的规则。如图2所示。 详细的入方向规则参数说明请参考表3。 图2 添加入方向规则 表3 入方向规则参数说明 参数 说明 取值样例
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