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主要在服务部署节点的输出中使用 如果您没有特殊需求,可直接使用内置的默认值。 使用案例 主要包含三种场景的用例: 新增在线服务 更新在线服务 服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点,输入指定的模型进行服务部署
图7 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
图8 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
图8 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
ABCDEFJ....”,则调用接口时将“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可,如下所示。 GET https://modelarts.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/services Content-Type:
eoX-5b模型,将其下载至容器内。 #CogVideoX-2b模型地址 https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b #CogVideoX-5b模型地址 https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-5b 若
String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 update_time 否 Number 待过滤的更新时间,查询在线服务更新日志可使用,可准确过滤出某次更新任务;默认不过滤。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
增加3条。 “部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 指定模型的启动命令,您可以自定义该命令。 说明: 包含字符$,|,>,<,`,
cp命令复制到容器中/home/ma-user目录下,如下图所示。 在线下载地址: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main https://huggingface.co/stability
标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型,该模型以其他列的数据为输入,以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格”
om格式的模型转换能力,在ModelArts中逐步增加.mindir格式的支持能力。 下线模型转换后是否有替代功能? 您可以通过链接下载ATC模型转换工具,按照指导,在线下转换成.om格式模型。 ModelArts中是否还会增加模型转换的能力? ModelArts开发环境中在贵阳一Region,支持将ONNX或PyTorch模型转换到
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指定网络地址进行访问,也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问,使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在BMS中挂载使用,不能被操作系统应用直接访问,需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。
1:${port}/v1/completions";若服务部署在生产环境中,该地址由API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 few_shot:开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3,取值范围为0~5整数。
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