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在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，在操作列单击“更多>规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 您也可以单击实例名称，在基本信息页面，“数据库信息”区域的“节点规格”处，单击“规格变更”。
使用Java Driver连接数据库时，使用了映射IP报错 问题描述 用户使用Java Driver连接GeminiDB Cassandra数据库时，未使用数据库的内网IP，而是使用了一层IP映射。Session连接时使用了映射后的IP，连接端口为8635，但是连接日志中存在报错，且出现了连接9042端口的日志信息。
通过PITR回档恢复到当前实例 在实际业务场景中，客户数据库难免会出现数据损毁、数据丢失、数据误删除等故障场景。GeminiDB Redis支持PITR(point-in-time recovery)数据回档功能，客户可将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻，实现数据的快速恢复。 功能概述 PITR（Point-in-Time
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。 规则
GeminiDB Cassandra支持手动创建库表级备份。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 使用须知 如需开通创建库表级备份的权限，您可以联系客服申请。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。
Redis支持对“运行状态”为“正常”的实例创建手动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 手动备份为全量备份。 创建手动备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 创建手动备份。 方式一
Redis备份文件是否可以下载到本地，是否支持线下恢复数据 GeminiDB Redis的备份文件并非开源Redis的RDB文件，用户无法使用，因此，不支持下载到本地。当实例数据受损时，可将备份数据备份恢复至新实例。数据备份和数据恢复可参考备份概述和恢复备份到新实例。 父主题： 数据库使用
设置了安全组，还需要设置负载均衡内网访问控制吗？ 绑定了弹性公网IP但是连接不上数据库 常见客户端报错及解决方法 数据库使用 scan指定match参数，数据中确实存在匹配的key，为什么返回的是空 业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 如何处理报错：CROSSSLOT
key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB
GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感；备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自动
filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题，不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库大的情况下，请不要使用如下语句进行查询，避免出现查询失败的情况。
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题：
手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，您可以根据业务需求修改自动备份策略。
ssdb-port作为源端SSDB数据库的主节点的从节点（replica）运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。将获取到的数据解析、转换为Redis支持的格式，并发送到配置文件中指定的Redis实例，迁移过程如下图所示。全量同步完成后，SSDB中新增的数据也会同步到Redis实例中。 图1
LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB Redis接口接口采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redi
如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表，自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key，不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT
使用自研迁移工具rocksdb-port，和RocksDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对RocksDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析Ro
如果需要删除所有备份文件，在“备份文件”中单击“清空”。 备份文件添加完成后，单击“立即创建”。 确认进行数据导入，单击“确定”，开始数据导入任务。 数据导入会覆盖数据库数据，请谨慎操作。 图4 确定数据导入 父主题： 数据迁移
GeminiDB Cassandra支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到指定时间点 使用已有的自动备份，恢复实例数据到指定时间点。 父主题： 数据恢复
索引能力增强，轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。
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