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集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 OpenSearch Dashboards（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录OpenSearch集群
配置Elasticsearch集群简繁体转换搜索 重启Elasticsearch集群 删除Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 Kibana（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过Kibana登录Elasticsearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录Elasticsearch集群
删除Logstash集群 当用户已完成Logstash数据迁移业务，无需继续使用某一集群时，可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时，会清理集群业务数据，请谨慎操作。 删除按需计费的集群 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表界面。 在对应集群的“操作”列中单击“更多>删除”。
此集群。建议不要执行导入数据的操作，避免数据丢失。您可以查看监控或重启集群处理异常，当依旧执行失败时，请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。
扩缩容Logstash集群 扩容Logstash集群 缩容Logstash集群 父主题： 使用Logstash迁移数据
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 通过LDAP接入Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
方案，从不同的数据源（input）迁移数据到不同的目的端（output）。 约束限制 创建的配置文件大小不能超过100k。 Logstash集群允许最多配置50个配置文件，最多可以同时存在5个“状态”为“校验中”的配置文件。 前提条件 创建配置文件前，必须先获取数据源和目的端的服
扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
下线单节点后，剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份，防止升
Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时，会直接将索引删除，没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除，CSS提供了索引回收站功能，支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，进而提升集群的数据可靠性。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2集群支持索引回收站功能。
配置Elasticsearch集群终端节点服务 配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
态。 已准备好和OpenSearch集群在同VPC下的LDAP服务和用户数据。具体操作请参见OpenLDAP官方文档。 接入集群 在弹性云服务器ECS上安装LDAP服务，如果已提前准备好LDAP服务和用户数据，则可以跳过该步骤。 创建ECS。ECS需要选择Windows系统，且和
设置OpenSearch集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件
开启强制同步 插件默认根据主集群索引的文档数是否发生变化来决定是否要同步元数据，当主集群只对文档进行更新且文档数不变时，插件不会同步该更新到从集群。支持修改配置，开启后，每个同步周期从集群都会强制同步主集群的索引元数据。 请求示例如下（开启强制同步）： PUT _cluster/settings
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
当启动配置文件后，在管道列表会生成一个任务，CSS服务支持查看管道任务的数据监控。 在管道列表，单击操作列的“指标监控”，跳转到云监控服务页面，可以查看监控信息。 当管道的“事件”数据动态变化时，监控数据也会同步变化；当管道任务在启动中、停止中或事件数据稳定时，监控数据则无变化。 支持的监控指标请参考Logst
配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据 配置Elasticsearch集群索引回收站 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
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