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从这些服务中读写数据，如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态 通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在DLI的租户独享集群中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1
security_group_id 是 String 用户指定安全组ID，即为需要建立连接的服务所在的安全组。 network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。 url 是 String 对应服务对外提供的访问url。长度不能超过512个字符。获取方式请参考表4。
String 对应服务的vpc的ID。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 elastic_resource_pools 否 Array
String 对应服务的虚拟私有云标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 否 String 对应服务的子网网络标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 hosts 否 Array
从Kafka读取对象为test的topic。数据编码格式为json且包含嵌套。本示例使用了复杂数据类型ROW，ROW使用语法可以参考数据类型。 测试数据参考如下： { "id":"1", "type2":"online", "data":{ "patient_id":1234
源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase sh
跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。 参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储：
从Kafka读取对象为test的topic。数据编码格式为json且包含嵌套。本示例使用了复杂数据类型ROW，ROW使用语法可以参考数据类型。 测试数据参考如下： { "id":"1", "type2":"online", "data":{ "patient_id":1234
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储：
{time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳，同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因，有时会导致乱序的产生；对于迟来的数据，需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Watermark主
{time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳，同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因，有时会导致乱序的产生；对于迟来的数据，需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Watermark主
without-tablemeta 否 Boolean 是否获取表的元数据。默认值为“false”。该参数为“true”时，可以大大提高响应速度。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储：
源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase sh
反压状态 算子的工作负荷状态。包含如下几种状态： OK：表示工作负荷正常。 LOW：表示工作负荷略高。DLI处理数据的速度比较快。 HIGH：表示工作负荷高。源端输入数据的速度比较慢。 时延 指事件从源端算子到达本算子的过程中消耗的时间，单位为毫秒（ms）。 发送的记录数 算子发送数据的记录。
记录的car_brand列值为BMW，则该配置项在该条记录下为car_BMW。 通过这种方式将数据写入到CloudTable的Hbase，速度受限，推荐使用专属资源模式。 如何创建专属资源模式，请参考《数据湖探索用户指南》中《创建队列》章节。 示例 将流qualified_car
源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase s
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
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