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要测试我们设计的模块功能是否正常,最直接的办法就是烧写到FPGA芯片中进行验证,但是这种方式往往结果并不直观,且出现问题后也不容易定位。为提高工作效率,我们可通过电脑仿真的方式进行功能验证,待仿真通过后,再烧写到FPGA中,这样可以快速排除电路中存在的绝大多数bug。在电脑上进行仿真
SQL简介 SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力
开发spring boot 程序过程,如果要针对某个方法做单元测试。一般使用开发工具新建项目都会自动生成单元测试单元。但是默认情况下的配置在测试中会启动程序,如果不想要启动可以修改如下代码 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public
大家好,我是bug郭,一名双非科班的在校大学生。对C/JAVA、数据结构、Spring系列框架、Linux及MySql、算法等领域感兴趣,喜欢将所学知识写成博客记录下来。 希望该文章对你有所帮助!如果有错误请大佬们指正!共同学习交流 作者简介: CSDN java领域新星创作者blog.csdn.net
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1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下,网卡的时延性能尤为重要,下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因,使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate
一 问题背景项目中遇到鲲鹏916服务器运行一段java测试代码时(解压一个有2w多个小文件的zip包,然后读取及处理),执行时间过长,有50+s二 原因分析2.1 硬件信息分析使用hdparm命令和iostat查看磁盘性能,未发现瓶颈。2.2 软件分析该代码运行时为单核单进程的,从
每到新的一年都会谈一下明年的职业规划,又一年过去了,【云层】怎么看到【17年的测试方向】呢?14年版http://www.51testing.com/html/04/104-855396.html16年版http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDIzNTIzNA
精准测试从某个层面来讲,是赋予了测试用例真正的生命力,传统的测试用例仅仅是一些只能够依赖人去理解和分析的文本文件而已,在计算机和算法层面则没有存在意义和价值。下图是精准测试的整体架构图:1589010559639054043.png 大家首先可能会比较好奇,“用例魔方”的概念是怎么来的
随着大数据、机器学习时代的到来,不少人有了“测试不需要懂代码,那我就试试”的想法。这就引发了一系列疑问:不懂代码可以做测试吗?测试人员到底需不需要懂代码?测试人员需要写代码吗? 其实,在软件测试初级阶段,测试人员确实不需要懂代码。但如果想要追求月薪20k、30k,接口、自动化等是避免不了的
1.简介 最近 ChatGPT 大火,这个产品是由 OpenAI 开发的大型语言模型。可以回答关于各种话题的问题并提供相关的信息和见解。ChatGPT 被训练了数百亿次,涵盖了广泛的领域,从历史、科学、技术、文化到流行文化、娱乐和时事等。 听说 ChatGPT 可以干掉程序员,作为一种自然语言处理模型
AD CS 枚举 就像对于AD的大部分内容一样,通过查询LDAP作为域身份验证但没有特权的用户,可以获取到前面提到的所有信息。 如果我们想枚举企业CA及其设置,可以在CN=Configuration,DC=<domain>,DC=<com>搜索基础上使用(objectCategory
一、基本结构 这是LM317芯片的核心,这个电路单元称为Bandgap Reference带隙基准源。属于模拟集成电路中的经典电路结构。 LDO拓扑结构图 常见的基本结构 利用VBE的负温度系数,而VT是正温度系数,正负温度系数抵消就的得到稳定的基准参考电压了(三极管的方程VBE
现在说一下软件开发中的测试。与代码相关的测试,一般有单元测试,集成测试和系统级的测试。单元测试,一般被认为非常繁琐。单元测试的繁琐主要体现在测试案例的选取上, 如果使用全覆盖方式来选取测试案例的话,会产生大量的测试代码,以后维护起来也是一个负担。如果采用环形复杂度来选取测试案例的话
在做接口测试的时候,我们需要查看响应值,有的接口还需要调用上一个接口中的响应值中的一些变量,这些返回的响应值大部分是以json格式返回的,今天就给大家介绍一下json的编写格式。我个人分为三大类。第一类:object格式,单独键值对格式对象是一个无序的键值对集合,一个对象以左大括号开始
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特点大吞吐量:大量的短在线事务(插入、更新、删除),非常快速的查询处理。高并发,(准)实时响应。