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通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language 否 String 请求语言类型。默认en-us。
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 Content-Type 是 String 内容类型。 取值：application/json。
对各个IP地址的解释说明 购买GaussDB(for MySQL)实例后获得了多个IP地址，以1主1只读为例，在实例基础信息中最多共能找到5个IP，业务可以按自己的需要连接对应的IP。 对于节点读内网地址，如果出现节点故障，故障恢复前IP不可访问。 主节点读内网地址（不推荐使用）
Order by limit分页出现数据重复问题 问题现象 对一个表执行排序，并对排序结果进行分页，得到的结果不符合预期。 假设有一个名为商品(merchants)的表，只有一个商品id和商品种类category两个字段，表结构如下： mysql> show create table
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 16:00:00在华北-北京四成功购买了一个按需计费的云数据库GaussDB(for MySQL)，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：2 用了一段时间后，用户发现GaussDB(for MySQL)当前规格无法满足业务需要
变更GaussDB(for MySQL)实例或节点的CPU和内存 操作场景 您可以根据业务需要对包年/包月和按需实例或节点的规格（CPU和内存）进行变更。当实例或节点的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB(for MySQL)实例或节点支持规格升配，也支持降配
修改GaussDB(for MySQL)代理的Multi-Statements处理模式 当通过数据库代理执行Multi-Statements时，可以根据业务场景选择不同的处理模式，当前处理模式支持Strict、Loose和Parse，默认Strict模式。 Strict模式（默认）
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for MySQL
查看GaussDB(for MySQL)的存储容量 GaussDB(for MySQL)是存储计算分离架构，数据存储在共享存储系统中，共享存储容量可以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 GaussDB(for MySQL)存储容量的计算与传统MySQL
新增HTAP标准版实例只读节点 操作场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量
为固定规格实例添加Serverless节点 按需计费或者包年/包月实例购买成功后，可以根据业务需要为其添加Serverless只读节点。 使用须知 如需使用新增Serverless只读节点功能，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。 首次创建Serverless
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认值： 不涉及。 X-Language 否 String 参数解释： 请求语言类型。
注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库GaussDB(for
GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性
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