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开发思路 使用Structured Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请
running = false } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
开发思路 使用Structured Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请
Zone”。单击“Save”保存。如需添加多条策略有效期，可单击按钮添加。如需删除策略有效期，可单击按钮删除。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。 如果不再使用策略，可单击按钮删除策略。
Zone”。单击“Save”保存。如需添加多条策略有效期，可单击按钮添加。如需删除策略有效期，可单击按钮删除。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。 如果不再使用策略，可单击按钮删除策略。
9000 若回显提示“command not found”，请用户自行安装netcat工具后再次执行。 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket
Broker节点的主机名及端口，可通过集群FusionInsight Manager界面中选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”查看。 SECURITY_PROTOCOL为连接Kafka的协议类型，在本示例中，配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka
际域名，例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1.com")。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 获取下列jar包： 在安装好的Kafka客户端目录中进入Kafka/kafka/libs目录，获取如下jar包：
T去Kerberos认证，生成ST票据。 以上代码可在安全模式下的HDFS二次开发样例工程中创建KerberosTest.java，运行并查看调测结果，具体操作过程请参考HDFS开发指南（安全模式）。 父主题： MRS应用开发安全认证说明
'/' is HEALTHY 显示其他信息，表示有文件丢失或损坏，执行5。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >服务”查看HDFS的状态“运行状态”是否为“良好”。 是，执行6。 否，HDFS状态不健康，执行5。 修复HDFS异常的具体操作，任务结束。 确定修改DataNode的存储目录场景。
WebUI，然后选择“Utilities > Browse the file system”。 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图4 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
testuser; 对TABLE/VIEW进行赋权操作，执行如下命令，其中TABLE为要操作的表或视图名称，user为需要操作的角色。 对某数据库下的表赋予查询权限： GRANT SELECT ON TABLE TO user; 对某数据库下的表赋予写入权限： GRANT INSERT ON TABLE
选择验证环境上有数值（int或double类型）列的表，此处选择hive.default.test1，执行如下命令验证Function Plugin。 查询表。 select * from hive.default.test1; select * from hive.default.test1;
Broker节点的主机名及端口，可通过集群FusionInsight Manager界面中选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”查看。 SECURITY_PROTOCOL为连接Kafka的协议类型，在本示例中，配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka
调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 更多 > 启用Ranger鉴权”，查看该参数是否置灰。 是，创建用户并在Ranger中赋予该用户相关操作权限： 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创
T去Kerberos认证，生成ST票据。 以上代码可在安全模式下的HDFS二次开发样例工程中创建KerberosTest.java，运行并查看调测结果，具体操作过程请参考HDFS开发指南（安全模式）。
${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_*/x_x_ClickHouseServer/etc 执行以下命令，查看配置文件config.xml，确认OpenLDAP参数是否配置成功。 cat config.xml 以root用户登录ClickHouseServer实例所在的节点。
'/' is HEALTHY 显示其他信息，表示有文件丢失或损坏，执行5。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >服务”查看HDFS的状态“运行状态”是否为“良好”。 是，执行6。 否，HDFS状态不健康，执行5。 修复HDFS异常的具体操作，任务结束。 确定修改DataNode的存储目录场景。
WebUI，然后选择“Utilities > Browse the file system”。 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图4 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
Colocation为locator分配数据节点的时候，locator的分配算法会根据已分配的情况，进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数据节点，并记录其使用次数。根据使用次数，对数据节点进行排序，使用次数少的
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