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根据告警“定位信息”中的任务名找到失败任务,查找并记录失败作业的“application ID”,是否可以在Yarn页面上查看到作业日志。 图1 作业的“application ID” 是,执行4。 否,执行6。 单击失败作业application ID进入作业界面。 单击作业“Logs”列的“Logs”,查看jobmanager日志。
根据告警“定位信息”中的任务名找到失败任务,查找并记录失败作业的“application ID”,是否可以在Yarn页面上查看到作业日志。 图1 作业的“application ID” 是,执行4。 否,执行6。 单击失败作业application ID进入作业界面。 单击作业“Logs”列的“Logs”,查看jobmanager日志。
ion中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息,在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息,实现业务侧及时识别故障RegionServer,并更新Region位置信息缓存。 开启HBase Multicast功能 当前仅支持IPv4 Linux/U
eNotFoundException” 问题背景 HBase启动失败,RegionServer一直处于Restoring状态。 原因分析 查看RegionServer的日志(/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.log),发现显示以下打印信息:
WebUI”后的链接,单击“作业管理”,在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看taskmanager日志。 查看失败作业日志进行故障修复,或联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。操作结束。 若无法在Yarn页面上查看日志,可通过HDFS下载日志。 返回Manager,选择“集群 > 服务
COLUMN_NAME, PARTITION_NAME); CREATE INDEX SDS_N50 ON SDS(CD_ID); 重新查看执行计划,发现语句已经可以索引查询,且5ms执行完成(原来是700ms)。重新执行hive表字段增加,已经可以添加成功。 父主题: 使用Hive
WebUI”后的链接,单击“作业管理”,在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看taskmanager日志。 查看失败作业日志进行故障修复,或联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。操作结束。 若无法在Yarn页面上查看日志,可通过HDFS下载日志。 返回Manager,选择“集群 > 服务
y.interval”参数,设置值为动态刷新时间,如“5min”。 查看作业管理界面,作业状态为“运行中”。 参考管理Kafka Topic中的消息,执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据,即5执行完成后查看Kafka topic是否正常写入数据。 sh kafka-console-consumer
hivevar:batchid=xxxx” 使用说明: 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号,通过该批次号,可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号,该特性功能不会启用。“xxxx”的值是执行任务时指定的,如下所示,“xxxx”值为“012345678901”:
beeline set hivevar:batchid=xxx 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号,通过该批次号,可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号,该特性功能不会启用。“xxxx”的值是执行任务时指定的,如下所示,“xxxx”值为“012345678901”:
览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录; 查询编辑器能够编写简单的SQL,查询存储在Hadoop之上的
Phoenix支持SQL的方式来操作HBase。以下简单介绍使用SQL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作,Phoenix同样支持以JDBC的方式来操作HBase,具体请参见HBase SQL查询样例代码说明。 连接Phoenix: source /opt/client/bigdata_env
由于HBase的可扩展性,在查询表的时候,默认情况下会匹配被查询列的所有版本的值,即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行(即在某一行中不存在该列),HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行,可使用如下查询语句: scan '<table_name>'
采用方式二时,只能将HDFS上的数据load到新建的表中,OBS上的数据不支持直接load到新建的表中。 输入查询表的Spark SQL语句。 语法格式: SELECT col_name FROM table_name; 查询表样例,查询src_data表中的所有数据: select * from src_data;
由于HBase的可扩展性,在查询表的时候,默认情况下会匹配被查询列的所有版本的值,即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行(即在某一行中不存在该列),HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行,可使用如下查询语句: scan '<table_name>'
polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询,一张表为空间数据表(有经纬度列和GeoHashIndex列),另一张表为维度表,保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN
网络IO,从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发生shuffle再filter变成了先发生filter再shuffle。 【示例】优化后将谓词条件A.userid>10提前到了子查询语句中,减少了shuffle的数据量:
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
在以上场景中,为使HMaster更早完成恢复任务,建议增加以下配置参数,否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。 “hbase
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 生产者(Pr