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  • 使用AppCube应用魔方创建AppCube官网页面(PC端+移动端)- 详细开发过程(一)

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    作者: lwq1228
    发表时间: 2021-08-20 01:49:36
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  • 新增no follow设置等功能优化,欢迎前来围观!

    blocksit(5)图文幻灯片(6)走马灯(7)effectimage(8)图片翻转(9)bsilder(10)自定义按钮样式(11)广告插件。因设置项较多,故不一一展示。三. 产品简介增加消除文字格式功能(全版本)在建站管理后台,“产品”-“产品管理”-“编辑”中的产品简介,添加了清楚格式的按钮。如图所示:四

    作者: xyzliling
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  • 神经网络的几点思考

    2022.04.09 1. 小卷积核和大卷积核有没有可能组合使用效果更好,比如在目标检测网络,人脸识别网络, 2.人脸识别中共享卷积有效吗?共享卷积和局部卷积有没有可能组合使用效果会更好? 3.浅层特征,中层特征,深层特征,他们的目标和作用应该是不同的,如何改进呢?

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2022-04-09 14:21:15
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  • 【华为云学院】存储容灾服务:让容灾触手可及

    阅读更多:【华为云学院】走进鲲鹏:华为云鲲鹏服务与解决方案【华为云学院】人脸识别实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?【华为云学院】实战篇:神经网络赋予机器识图的能力【华为云学院】人工智能0基础入门篇【华为云学院】OpenStack原理及在华为云中的应用【华为云学院】企业EI初

    作者: 开发者学堂小助
    发表时间: 2019-09-16 11:24:45
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  • NAM:基于标准化的注意力模块

    org/abs/2111.12419 Github:https://github.com/Christian-lyc/NAM 摘要 识别不太显着的特征是模型压缩的关键。 然而,它尚未在革命性的注意力机制中进行研究。 在这项工作中,我们提出了一种新颖的基于归一化的注意力模块(NAM),它抑制了不太显着的权重。

    作者: AI浩
    发表时间: 2021-12-22 16:40:41
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  • 博客的写作魅力——如何写出非专业人士和科学家能读懂的博客?

    话虽如此,请务必通过引用引用和引用图像、使用您自己拍摄的图像或查找标记为可用于商业再利用的图像来避免抄袭。一些可以在帖子中找到免费图片的网站包括Google 图片(搜索标记为可重复使用的图片或引用来源)、Unsplash和Pixabay。 8. 为下一篇文章寻找灵感 您可能想阅读一些不错的博客来

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-13 18:48:09
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  • 华为云社区内容审核规范及须知

    检测:识别文本中的涉政敏感、反动等不良信息;涉黄检测:识别文本中不合规范的涉黄、低俗信息;广告检测:识别文本中含有推广或者售卖意向的广告信息;辱骂语句检测:识别文本中含有辱骂内容的垃圾文本信息;恶意灌水检测:识别文本中无实意字符或乱码等特征的灌水类信息;违禁物品检测:识别文本中盗

    作者: 心底荷花
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  • Android常见问题及开发经验总结(一)

    给开发新人提供一些经验介绍! 从最简单的问题开始来说: 1.R文件缺失 找不到R文件 查看res中资源文件,图片,xml等。 1)比如图片文件名不能有大写不能有空格。2)xml中不能有错误   xml中有错误  记得不要clean项目 一旦clean

    作者: 再见孙悟空_
    发表时间: 2022-01-14 15:49:54
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  • ROS2机器人操作系统简介2021英文字幕版本

    ROS2机器人操作系统简介2021英文字幕版本 文档推荐: docs.ros.org/ ROS2 GalacticROS1 Noetic 只推荐官方文档和英文课程,比较成熟,bug少,能节约大量时间成本。 ROS2

    作者: zhangrelay
    发表时间: 2021-11-03 16:04:52
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  • 前端基础知识第一章---CSS

    是一个相对单位,就是当前元素(font-size) 1 个文字的大小,如果当前元素没有设置大小,则会按照父元素的 1 个文字大小。 代码演示如下: p { text-indent: 2em; } 4.5 行间距 line-height 属性用于设置行间的距离(行高)。可以控制文字行与行之间的距离。 代码演示如下:

    作者: battledao
    发表时间: 2022-04-01 08:23:59
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  • 强烈推荐:国产Office软件WPS的使用体验

    下,终于摸索出了WPS 97。WPS 97是一套运行在Windows3.X、Windows 95环境下的中文字处理软件,在保留原有文字编辑方式的同时,支持“所见即所得”的文字处理方式。  尽管界面的美观度还有待改进,但是WPS 97出色的表格、稿纸打印功能以及对机器配置的宽容要求

    作者: 悟钧
    发表时间: 2019-07-16 19:03:48
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  • 信息提醒之Toast-更新中

    概述 Toast与对话框类似,也会在屏幕的某个位置弹出一个窗口,在窗口中可以显示文本、图片等信息 与对话框不同的是,Toast信息提示框不可获得焦点,而且在显示一定的时间后会自动关闭。 因此,再显示Toast信息提示框的同时,屏幕上的控件仍然可以继续操作。

    作者: 小工匠
    发表时间: 2021-09-10 15:38:45
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  • Lenet神经网络实现

    手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年,是最早的卷积神经网络之一。LeNet5通过巧妙的设计,利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征,避免了大量的计算成本,最后再使用全连接神经网络进行分类识别,这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。虽然

    作者: 小小谢先生
    发表时间: 2022-04-15 15:23:32
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  • PHP fopen/file_get_contents与curl性能比较

    每次请求都会重新做 DNS 查询,并不对 DNS 信息进行缓存。 但是 CURL 会自动对 DNS 信息进行缓存。对同一域名下的网页或者图片的请求只需要一次 DNS 查询。这大大减少了 DNS 查询的次数。所以 CURL 的性能比 fopen /file_get_contents

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 16:57:59
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  • Python3第三方模块之Pillow模块的使用详解【转】

    %sx%s'%(w//2,h//2)) #把缩放后的图像用jpeg格式保存 im.sava('thumbnall.lph')其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。比如,模糊效果也只需几行代码from PIL import Image, ImageFilter #打开一个jpg图像文件,注意是当前路径: im=

    作者: 赫塔穆勒
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  • 关于前端的碎碎念3-JavaScript基础知识总结

    结合最近报名的java基础课程  整理了我们现在学的JavaScript基础知识点。由于博客上传完整图片时上传不成功,不得已分图上传,可能顺序有点乱,请谅解一下。有需要源图的可以评论留言邮箱 私发你们哦1596100657872029006.png1596100658001047795

    作者: 花溪
    发表时间: 2020-07-30 17:26:32
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  • MindSpore 21天实战营-Yolo实现篮球比赛检测

    """将图片合成视频"""  # 根据自己的实际情况更改目录。  # 要转换的图片的保存地址,按顺序排好,后面会一张一张按顺序读取。  convert_image_path = 'images'  # 帧率(fps),尺寸(size),size为图片的大小,本文转换的图片大小为1920×1080, 

    作者: JeffDing
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  • 游戏编程之十一 图像页CPICPAGE介绍

    视频课:https://edu.csdn.net/course/play/7621   图像页指的是内存中保存图像数据的各种表面,屏幕缓存,各种图片数据,窗口界面的界面数据等,不要只依靠DirectX的表面,最好单独用一个对象来管理这些内容,避免直接与DirectX打交道,这样改变引擎和移植到别的操作系统的工作量会小得多

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 15:14:48
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  • web系统添加盲水印

    可见水印示例如下 不可见水印示例如下 检测水印 针对带有水印的截图图片,提供对应的检测显示水印的功能,将img标签和div重合放置,为div设置css属性 mix-blend-mode: color-burn,相当于对图片加上一个滤镜,调亮底部对比度让水印显示出来 <html>

    作者: code2roc
    发表时间: 2023-07-12 11:04:15
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  • 【图像融合】基于matlab OpenSUFT红外与可见光配准融合【含Matlab源码 1878期】

    一、SIFT配准简介 1 图像配准 SIFT是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子。SIFT算法是一种提取局部特征的算法,也是一种模式识别技术,其基本思想是在尺度空间寻找极值点,提取位置、尺度、旋转不变量。它主要包括两个阶段,一个是SIFT特征的生成,即从多幅图像中提取对尺度

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-06-13 15:53:34
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