检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition数。
Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
配置Presto通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，Presto即可通过presto_cli.sh客户端创建表存储在OBS中。 Presto对接OBS 未开启Kerberos认证的集群 使用客户端安装用户，登录已安装客户端的节点。
OpenTSDB应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Opentsdb应用程序开发流程 表1 Opentsdb应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解OpenTSDB的基本概念，了解场景需求，设计表等。 OpenTSDB应用开发常用概念
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
Combine output records=6 Reduce input groups=3 Reduce shuffle bytes=114 Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
使用HetuEngine HetuEngine交互查询引擎概述 HetuEngine用户权限管理 快速使用HetuEngine访问Hive数据源 创建HetuEngine计算实例 添加HetuEngine数据源 配置HetuEngine物化视图 配置HetuEngine SQL诊断功能
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
通过Hue执行HetuEngine SQL 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中执行HetuEngine语句时，可以通过Hue完成任务。 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 需要MRS集群已安装HetuEngine组件并添加HSFabric实例。HSFabr
查看part数量是否减少 select FQDN(), database, table, count(1) from clusterAllReplicas(default_cluster, system.parts) where database='库名' and table='表名' and
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
表2 属性描述 属性 描述 carbon.options.bad.records.logger.enable 启用或禁用bad record日志记录。 carbon.options.bad.records.action 指定bad record操作，例如，强制（force），重定
IoTDB应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API对IoTDB进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 IoTDB应用程序开发流程 表1 IoTDB应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用
ZookeeperBasedLockProvider hoodie.write.lock.hivemetastore.database Hive的database 无 hoodie.write.lock.hivemetastore.table Hive的table name 无 hoodie
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
