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information. 客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压
endpoint-name.secret_access_key OBS sk,获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK 对于OBS直接分享出来的URL,一般是带HTTPS的,如果不能直接访问,请按如下步骤修改配置。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
取值范围: 不涉及 error_msg String 参数解释: 错误描述。 取值范围: 不涉及 请求示例 获取SQL结果请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{
可以配置AES和SMS4算法进行数据的加密存储(参见加密HFile和WAL内容)。 数据传输安全性 在MRS集群中,Web通道访问支持HTTPS加密;RPC通信支持SASL认证,并可配置对称密钥的方式进行加密。 组件级别的传输加密配置如下所示: HDFS配置传输加密:请参见配置HDFS数据传输加密。
为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后,当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时,将返回失败。 客户端日志,如下所示: 2017-07-11 13:17:19
为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后,当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时,将返回失败。 客户端日志,如下所示: 2017-07-11 13:17:19
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/et
endpoint-name.secret_access_key OBS sk,获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK 对于OBS直接分享出来的URL,一般是带HTTPS的,如果不能直接访问,请按如下步骤修改配置。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse
Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更,请参考:https://issues.apache.org/jira/browse/hbase-10602。 HBase 1.0 建议不要使用org.apache
(app_id, region) TTL create_time + toIntervalMonth(12); TTL详细使用见官网链接: https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/me
在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io
在Linux中调测Presto应用开发 JDBC客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies
Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性,其他特性继承开源社区,不做增强,具体请参考:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.15。 DataStream Checkpoint
ClickHouse > 配置 > 全部配置”,如果ClickHouse数据源是安全模式则查看ClickHouseBalancer实例HTTPS端口,即“lb_https_port”参数的“值”;如果ClickHouse数据源是普通模式则查看ClickHouseBalancer实例HTTP端
Flink在当前版本中重点构建如下特性: DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 其他特性继承开源社区,不做增强,具体请参考:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/。 Flink结构 Flink结构如图2所示。
通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? MRS节点访问OBS报错408如何处理? 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 提交作业失败,报错与OBS相关如何处理? MRS集群的租户资源最小值改为0后,只能同时运行一个Spark任务吗? 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理?
presto-examples/conf/presto.properties * should be set. More details please refer to https://prestodb.io/docs/0.215/installation/jdbc.html. */ private static void