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p201706、p201707、p201708，取值为： p201706：范围为[最小值, 2017-07-01) p201707：范围为[2017-07-01, 2017-08-01) p201708：范围为[2017-08-01, 2017-09-01) 每个分区使用siteid进行哈希分桶
提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。
oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖区分列是否有创建索引。
索引 一种数据结构，提高了对数据库表中的数据检索效率。可以使用一个数据库表中的一列或多列，提供了快速随机查找和有效访问有序记录的基础。 协处理器 HBase提供的在RegionServer执行的计算逻辑的接口。
数据恢复原理介绍 Doris数据恢复操作需指定一个远端仓库中已存在的备份数据，再将备份数据恢复到本地集群中。当提交Restore请求后，系统内部会做如下操作： 在本地创建对应的元数据 系统会在本地集群中创建恢复对应的表分区等结构。创建完成后，该表可见，但是不可访问。
使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期时间、版本个数设置等操作，让表能自动清除过期数据。 在HBase中，一直在繁忙写数据的Region被称为热点Region。 父主题： HBase应用开发规范
supervisor.worker.timeout.secs这两个参数则分别代表nimbus端和supervisor端对于拓扑运行过程中心跳上报的超时容忍时间，一般nimbus.task.timeout.secs的值要大于等于supervisor.worker.timeout.secs的值（建议相等或略大），原理同上
原理：每次poll的数据处理完后才提交offset，如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复
对系统的影响 IndexServer2x进程非堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。
oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。
数据备份原理介绍 备份操作是将指定表或分区的数据，直接以Doris存储的文件的形式，上传到远端仓库中进行存储。当用户提交Backup请求后，系统内部会做如下操作： 快照及快照上传 备份都是对快照进行操作，快照阶段会对指定的表或分区数据文件进行快照。
Hash：用值的哈希值替换原值，采用的是hive的内置mask_hash函数，只对string、char、varchar类型的字段生效，其他类型的字段会返回NULL值。 Nullify：用NULL值替换原值。
解决Flink写历史版本创建的bucket索引hudi表，索引数据错乱重复fileid问题。 解决Flink On HBase当条件为null时，使用错误下推Filter导致漏数问题。
图1 Kerberos原理架构 表1 Kerberos模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 Application Server 应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。
对系统的影响 IndexServer2x进程堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。
对系统的影响 IndexServer2x进程直接内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。
执行cat /etc/ntp.keys查看key值索引号为1的认证码是否与主OMS节点NTP服务的值相同。 是，执行4.a。 否，执行5。 检查该节点与主OMS节点NTP服务时间偏差是否太大。 NTP告警的“附加信息”是否描述时间偏差（time offset）太大。
在调度原理上，开源的调度器都是基于计算节点心跳驱动的资源反向匹配作业的调度机制。具体来讲，每个计算节点定期发送心跳到YARN的Resource Manager通知该节点状态并同时启动调度器为这个节点分配作业。
提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。
state.backend.rocksdb.block.blocksize 4KB 128KB：开启SPINNING_DISK_OPTIMIZED_HIGH_MEM Block大小 推荐4KB-256KB state.backend.rocksdb.use-bloom-filter false 是否开启索引提速
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