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SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON MY_TABLE(name); CREATE LOCAL INDEX 创建局部索引。
4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标表的数据唯一，因此需要配置该值，否则会导致数据重复。默认值为FALSE。Bueckt索引时不配置该参数。
SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON MY_TABLE(name); CREATE LOCAL INDEX 创建局部索引。
对于这种情况，建议将start_time列放在sort_columns的最后，因为总是递增的值可以始终使用最小/最大索引。
对于这种情况，建议将start_time列放在sort_columns的最后，因为总是递增的值可以始终使用最小/最大索引。
HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase
使用root用户登录主OMS节点，执行下列命令，查看key值索引号为“1M”的认证码。
SECONDARY INDEX SHOW SECONDARY INDEXES DROP SECONDARY INDEX CLEAN FILES SET/RESET CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明
索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。
true 是 hbase.tries.cache.enabled 设置为“true”时，LoudsTriesLruBlockCache使用堆外内存缓存索引块，可以减少Index BLOCK块的驱逐率，进一步提升缓存效率。
primary key：主键字段 创建主键索引，值为排序字段的前导列，否则不允许创建表，为访问频率最高的字段创建索引，提升查询性能，查询时会通过索引数据快速的找到数据文件中的数据块所在位置信息。
在使用Colocation功能之前，建议用户对Colocation的内部机制有一定了解，包括： Colocation分配节点原理 扩容与Colocation分配 Colocation与数据节点容量 Colocation分配节点原理 Colocation为locator分配数据节点的时候
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设置较大的block容量，可提高I/O效率，但是会降低全局索引效率；设置较小的block容量，意味着更多的block数量，会降低I/O效率，但是会提高全局索引效率，同时，对于索引查询会要求更多的内存。
start（含start）开始，pattern第occurrence次匹配到的项的索引。
可以使用DESCRIBE格式化命令查看表数据大小和表索引大小。 操作结果 根据命令创建表。 父主题： CarbonData数据分析
Guardian Guardian基本原理 Guardian是一个在存算分离场景下为HDFS、Hive、Spark、HBase、Loader、HetuEngine等服务提供访问OBS的临时认证凭据的服务，只有对接OBS的场景下才需要安装Guardian组件。
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output> <tablename> 注意事项 如果column qualifier上建有索引，在该字段的批量删除是会失败的，即不允许在建有索引的字段上执行批量删除
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