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CES中OpenSearch集群支持的监控指标 使用CES监控OpenSearch集群 设置OpenSearch集群SMN告警通知 智能检测OpenSearch集群风险 查询和管理OpenSearch集群日志 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
标 配置Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用CSS加速数据库的查询分析 使用CSS搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询 02 购买 云搜索服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用的资
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
cluster_id 是 String 指定查询集群ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 start 否 Integer 指定查询起始值，默认值为1，即从第1个任务开始查询。 limit 否 Integer 指定查询个数，默认值为10，即一次查询10个任务信息。 请求参数 无
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据
-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定待查询的集群ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 serverCertName String
表示从偏移量后面的终端节点服务开始查询。 limit 否 Integer 查询返回终端节点服务的连接列表限制每页个数，即每页返回的个数。 action_mode 否 String 查询升级行为。 查询集群版本升级详情：不填写该参数。 查询切换AZ详情：当前仅支持AZ_MIGRATION。
近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。
操作角色。参数范围： node role value 是 String 操作参数。参数说明： 当操作角色为node时，value为节点ID,通过查询集群详情获取instances中的id属性。 当操作角色为role时，value为节点类型(ess、ess-master、ess-clie
"include_global_state": false //默认false表示cluster state和其他的一些state不会保存下来 } 查询快照状态。 GET _snapshot/my_backup/snapshot_name/_status 恢复自定义仓库中的索引。 POST
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
Logstash配置文件模板介绍 系统模板介绍 Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板，请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明
云搜索服务支持自动部署，快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群，免运维，内置搜索调优实践；拥有完善的监控体系，提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标，让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。在ELK整个生
通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 CSS服务的OpenSearch集群默认提供OpenSearch Dashboards，无需安装部署，即可一键访问，同时CSS服务的OpenSearch集群也兼容了开源OpenSearch Dashboards的可视化展现和统计分析能力。
-约翰内斯堡、拉美-墨西哥城一、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一。 日志管理 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。用户可以将集群的日志备份在OBS桶中，然后通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志管理 VPC服务介绍【视频】
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定查询集群ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 configurations Object
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