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相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens
width 否，需要和height同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅支持IPC摄像头和MP4视频文件进行设置。 如果不输入参数，默认按视频帧原始宽高。 height 否，需要和width同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片
应用名称，只能以英文字母开头，不能包含中文以及&!'\"<>=，不超过36个字符。 应用描述 应用描述，表示该应用的用途，由应用开发者填写，以便使用者理解该应用的用途 应用版本 应用版本，建议使用major.minor.point的方式。 启动命令 启动脚本，表明该应用在运行环境中启动应用服务的脚本命令，用户
ue、value_from和field_path必须三选一使用 value_from ValueFrom object 环境变量可使用配置项和密钥导入。value、value_from和field_path必须三选一使用 field_path String 该参数目前只支持赋值"status
00”、“Ascend310”等。其中选择“Ascend310”芯片的技能，可用于HiLens Kit设备。 描述 该技能的详细描述，例如使用场景、技能效率等。 提交表单后，会有工作人员联系您协商技能具体的细节事项。同时您可以在“我的定制”页面查看此定制技能的状态。 审核中：定制技能申请正在审核。
HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。
技能的名称，下发到端侧也使用该名称作为根目录，默认为技能新建时的名称，不可修改。 可输入中文、字母、数字、下划线或中划线，必须以中文、字母开头，以中文、字母或数字结尾，长度3~60个字符。 说明： 由于技能市场不允许存在同名技能，所以如果想发布到技能市场，请使用全局唯一的名称对您的技能进行命名。
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
500智能小站的注册、管理和注销。HiLens Kit注册方式请见注册HiLens Kit，Atlas 500注册方式请参与论坛讨论。 针对使用海思35xx系列芯片的设备，其设备厂商可以利用HiLens管理控制台进行批量管理，并为其产品赋予AI能力，详情请见管理产品。 父主题： 其他问题
OBS资源的链接。资源链接获取详情请参见OBS控制台指南>通过对象URL访问对象。 download_to 是 字符串 指定文件下载后放置的目录，建议使用已经存在的目录。路径长度最大支持256。 返回值 0为成功，其他为失败。 父主题： 资源管理模块
device name. 非法设备名称 检查是否输入非法的设备名称 403 HIL.0145 Invalid token. 非法的Token 检查是否使用了过期或者非法的token 500 HIL.0002 Internal server error. 服务内部错误 提工单或者联系客服人员解决
ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型，然后导入华为HiLens使用，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置）
单设备技能部署流程如图1所示，操作指引如设备管理及部署流程简介所示。 图1 技能部署流程 表1 单设备部署技能流程 任务 说明 详细指导 注册设备 在使用专业版HiLens管理控制台之前，您需要将计算设备注册至控制台。 目前支持HiLens设备（Windows、Atlas 500、通用x86
导致部署应用异常，建议使用多个实例，以保障部署技能的高可靠性。 重启策略 当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关，开启后，容器将可以访问主机上的所有设备。 计算资源 该部署可使用的计算资源，申请资源量是指预留给该部署的计算资源，限制部署是指该部署可使用的最大计算资源，超过限制时，技能将停止。
导致部署应用异常，建议使用多个实例，以保障部署技能的高可靠性。 重启策略 当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关，开启后，容器将可以访问主机上的所有设备。 计算资源 该部署可使用的计算资源，申请资源量是指预留给该部署的计算资源，限制部署是指该部署可使用的最大计算资源，超过限制时，技能将停止。
import cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 expiration_stop_flag Integer 技能是否支持永久使用标识。1标识支持，0为不支持 package_order_id String 技能套餐包订单ID icon String 技能图标 commission_flag
修改设备时间，以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”（注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题： 安装/启动技能
String 技能类型，lite表示使用于海思芯片的轻量型技能。standard表示标准技能。 charge_models 否 String 收费模式多选，0表示永久免费，1表示收费，2表示30天试用，3表示365天试用，4表示收费（永久使用），分隔符为|，例如输入为1|2|3 device_types
String 技能类型，lite表示使用于海思芯片的轻量型技能。standard表示标准技能。 charge_models 否 String 收费模式多选，0表示永久免费，1表示收费，2表示30天试用，3表示365天试用，4表示收费（永久使用），分隔符为|，例如输入为1|2|3 device_types
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