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create_time：按创建时间排序（默认值） workforce_name：按标注团队名称排序 workforce_task_id 否 String 团队标注任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_number Integer 标注团队总数。
requirements.txt 静态benchmark 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 notebook中进行测试： cd benchmark_tools python benchmark_parallel
SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 图1 创建训练作业 训练作业启动命令中输入： cd /
LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 图1 创建训练作业 训练作业启动命令中输入： cd /h
Constraint 参数 参数类型 描述 attribute String 条件属性，参数的某个字段值。 operator String 操作，当前只支持equal操作。 value Object 取值。 表16 WorkflowParameter 参数 参数类型 描述 name String
原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys sys.setrecursionlimit(1000000) 父主题： 业务代码问题
SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的mllm_train/t
LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的mllm_train/tr
requirements.txt 静态benchmark 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 Notebook中进行测试： conda activate python-3.9.10 cd benchmark_tools
IPV6：开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，暂不支持自定义设置IPv6网段，该功能一旦开启，将不能关闭。 若创建网络时未勾选开启IPv6，也可在创建网络后在操作列单击“启动IPv6”，如图3 打通VPC前，需要保证ModelArts网络和您的VPC网络都已开启IPv6，IPv6才会生效。若是打通V
模型到AI Gallery、托管数据集到AI Gallery、发布本地AI应用到AI Gallery。 资产创建完成后，需要将资产进行发布操作，具体可参见发布模型到AI Gallery、发布数据集到AI Gallery。对于支持部署为AI应用的AI Gallery模型，可将此模型部署为AI应用，具体可参见将AI
-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构，此处以llama2-13B为例（权重文件可能变化，以下仅为举例）： obs://
-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构，此处以llama2-13B为例（权重文件可能变化，以下仅为举例）： obs://
清理镜像构建缓存 （只支持ModelArts Notebook里使用）。 debug 在ECS上调试SWR镜像是否能在ModelArts Notebook中使用 （只支持已安装docker环境的ECS）。 使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板 m
一区域，并确保用户具有OBS桶的操作权限。 本地上传 文件型和表格型数据均支持从本地上传。从本地上传的数据存储在OBS目录中，请先提前创建OBS桶。 从本地上传的数据单次最多支持100个文件同时上传，总大小不超过5GB。 不同类型的数据集，导入操作界面的示意图存在区别，请参考界面
error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 results Array of BatchResponse objects 批量更新样本标签的响应结果列表。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下： true：执行成功
池对特定作业类型的支持。 自助专属池网络打通：可以在ModelArts管理控制台自行创建和管理专属资源池所属的网络。如果需要在专属资源池的任务中访问自己VPC上的资源，可通过“打通VPC”来实现。 更加完善的集群信息：全新改版的专属资源池详情页面中，提供了作业、节点、资源监控等更
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAW
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAW
requirements.txt 静态benchmark 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 Notebook中进行测试： conda activate python-3.9.10 cd benchmark_tools
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