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fewShotPromptTemplate.format(inputs); 自定义prompt // 按约定的格式准备prompt文件; // 文档结构和文件名参考提供的系统预置prompts文件 文档结构示例: …… prompts -- default -- documents
ver添加了一个queryPreprocessor,它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写,会将改写后的结果作为工具检索的输入,这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill,它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后,调用了setToolR
er添加了一个query_preprocessor,它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写,会将改写后的结果作为工具检索的输入,这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill,它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后,调用了set_tool
基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中,客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营,但手工定制开发往往耗费大量人力。因此,希望借助大模型消除语义歧义性,识别用户查询意图,并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输