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/lib/containerd containerd日志存储的路径 /var/log/pods /var/lib/containerd/container_logs 同时创建了/var/log/pods -> /var/lib/containerd/container_logs的软链接
l text/plain text/css application/javascript application/x-javascript application/rss+xml application/atom+xml application/xml application/json。
| grep -v cce-pause | awk '{print $1}' containerd节点池：命令中的{pod name}是Pod名称，{pod id}是Pod的ID，{container name}是容器名称。 # 获取Pod ID crictl pods | grep
03版本的GPU驱动。 运行时 仅支持containerd 插件 集群中需要同时安装以下插件： Volcano调度器插件：1.10.5及以上版本 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件：2.0.5及以上版本 步骤一：开启GPU虚拟化 集群中需要同时安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件和Volcano调度器插件。
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 获取账号ID
性伸缩。本文将指导您如何创建GPU虚拟化节点的弹性伸缩策略。 前提条件 已创建一个v1.28或v1.29版本的集群。 在集群中安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）（2.7.5及以上版本）、Volcano调度器及CCE集群弹性引擎（1.28.78或1.29.41及以上版本）。
xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources failed due to failed to write checkpoint file "kubelet_internal_checkpoint": open
响应Body参数 参数 参数类型 描述 versions Array of APIVersionDetail objects API版本信息列表 表2 APIVersionDetail 参数 参数类型 描述 id String API版本ID。例如v3。 links Array of
jsonpath='{range .spec.containers[*]}{.name}{end}{"\n"}' 示例输出如下： container-1 执行以下命令，登录到nginx-59d89cb66f-mhljr这个Pod中名为container-1的容器。 kubectl exec
(sum(container_memory_working_set_bytes{image!="", container!="POD",namespace="kube-system",container="coredns"}) BY (cluster_name, node,container
runc漏洞（CVE-2024-21626）对CCE服务的影响说明 漏洞详情 runc是一个基于OCI标准实现的一个轻量级容器运行工具，是Docker、Containerd、Kubernetes等容器软件的核心基础组件。近日，runc社区发布最新版本，修复了一处高危级别的容器逃逸漏洞（CVE-2024
labels: app: nginx spec: ports: - name: nginx # Pod间通信的端口名称 port: 80 # Pod间通信的端口号 selector: app: nginx
通过资源配额，集群管理员可以以命名空间为单位，限制其资源的使用与创建。 在命名空间中，一个 Pod 或 Container 最多能够使用命名空间的资源配额所定义的 CPU 和内存用量，这样一个 Pod 或 Container 可能会垄断该命名空间下所有可用的资源。建议配置LimitRange 在命名空间内
r.service containerd节点：/usr/lib/systemd/system/containerd.service Ubuntu系统： docker节点：/lib/systemd/system/docker.service containerd节点：/lib/sy
------- Warning FailedScheduling 49s default-scheduler 0/2 nodes are available: 2 Insufficient cpu. Warning FailedScheduling 49s
节点池扩容失败 事件信息 问题原因 解决方案 ...call fsp to query keypair fail, error code : Ecs.0314, reason is : the keypair *** does not match the user_id ***... 该问题可能由以下原因引起：
p2s、p2v、p2vs、p1 g6、g5、g6v AI加速型 ai1s、ai1 Flexus云服务器X x1、x1e 鲲鹏（ARM）节点 鲲鹏通用计算增强型 kc1、kc1n、kc2 鲲鹏内存优化型 km1、km1s、km2 鲲鹏超高I/O型 ki1 AI加速型 kai1s、kai1 弹性云服务器-物理机
16正式暂停使用，迁移到policy/v1beta1 extensions/v1beta1、apps/v1beta1或apps/v1beta2的DaemonSet、Deployment、和ReplicaSet，迁移至apps/v1，1.16版本暂停使用 PriorityClass升级到scheduling
安装/升级插件时，提示安装失败，错误信息显示 timed out。 Release "*****" failed: failed pre-install: timed out waiting for the condition 问题原因 插件的Pod没有到达就绪状态，导致插件无法完成安装/升级。
例如memory.available<1Gi，即当节点可用内存低于1Gi时，会立即触发一次Pod驱逐。 kubelet 具有以下默认硬驱逐条件： memory.available<100Mi nodefs.available<10% imagefs.available<15% nodefs
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