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前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据和模型。 订阅并使用AI案例 登录“AI Gallery”。 选择“案例库”,在下拉框中单击“案例库 >”,进入AI案例库首页,该页面展示了所有共享的案例。 根据业务场景搜索所需的免费案例,单击案例进入详情页面。
其他方式 需要实际分析算子层面的差异,需要联系华为工程师进行具体分析。 父主题: 模型精度调优
如果华为云账号已经能满足您的要求,则不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用MaaS服务的功能。 ModelArts作为一个完备的AI开发平台,支持用户对其进行细粒度的权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见。
MaaS提供的模型服务和华为云各AI应用层构建工具之间相互连通,通过灵活的组合方案,来帮助客户快速解决模型落地应用时所面临的业务及技术挑战。 MaaS应用实践中心结合KooSearch企业搜索服务、盘古数字人大脑和Dify,为具体的客户应用场景提供一整套解决方案。
在完成运维操作后,华为云技术支持会主动关闭已获得授权,无需您额外操作。 重部署操作 当故障节点满足如表2所示的重部署操作执行条件时,可通过重部署操作授权华为技术支持对故障节点进行重部署。
keras官方文档中说明参数“lr”已重命名为“learning_rate”,在训练代码中必须写成“learning_rate”才能调用成功。keras官方文档请参见https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.3.0。
勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》”。 选择运行环境:CPU、GPU或ASCEND。
此处创建的标签是全局标签,在华为云所有Region可见。 Step2 在ModelArts任务中添加标签 在ModelArts中创建Notebook、创建训练作业、创建推理在线服务时,对这些任务配置标签。 在ModelArts的Notebook中添加标签。
本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练调优,同时启用多卡作业方式提升训练速度,完成SD1.5 Finetune训练。
_libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-02 13:20:00 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 时间值越界,请参考官方文档。
根据所需要的环境拉取Ascend+PyTorch或Ascend+MindSpore镜像,镜像地址详见ModelArts产品发布说明中的基础镜像章节: # 配套Snt9b的容器镜像,示例如下: docker pull swr.
# 配置华为云的源,安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ sed -i "s@http://.
前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。
图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后,安装Docker,可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 获取基础镜像。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源,请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。
详细步骤如下所示: 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中 Step3 准备镜像主机 Step4 制作自定义镜像 Step5 上传镜像至SWR服务 Step6 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用
详细步骤如下所示: 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中 Step3 准备镜像主机 Step4 制作自定义镜像 Step5 上传镜像至SWR服务 Step6 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用
具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源,请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。
处理方法 可以参考官方文档,如下: """run.py:""" #!