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_tmp_name = name.replace('/', '_') if mox.file.exists(name): mox.file.copy(name, os.path.join('cache', 'h5py_tmp', self.
进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distribution”选择“Ubuntu”,“OS Distribution Version”选择“Ubuntu 16.04”,“Architecture
import os os.system('export TMPDIR=/cache') 父主题: 硬盘限制故障
创建一个空数据集C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的OBS文件夹。 在数据集C中,执行导入数据操作,将数据集A和数据集B的Manifest文件导入。 导入完成后,即将数据集A和数据集B的数据分别都合并至数据集C中。如需使用合并后的数据集,再针对数据集C执行发布操作即可。
系统预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TIME=30”,表示30分钟内进程IO无变化则判定作业卡死。如果需要修改卡死检测时间,则可以修改环境变量“MA_HANG_DETECT_TIME”的值,具体操作指导请参见管理训练容器环境变量。
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
mindspore.communication import init, get_rank, get_group_size init() rank_id = get_rank() # 仅让0号卡进行数据下载 if rank_id % 8 == 0: mox.file.copy_parallel('obs
其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
JSON Schema使用专门的关键字来描述数据结构,例如标题title、 类型type、属性properties,必须属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。
ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0 镜像发布到SWR,从SWR拉取 固件驱动:23.0.5 CANN:cann_8.0.rc2 容器镜像OS
POST /v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes/batch-reboot { "nodeNames" : [ "os-node-created-vrvrq", "os-node-created-4jczv" ] } 响应示例 状态码
Settings JupyterLab工具系统设置。 Help JupyterLab工具自带的帮助参考。 图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键 表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键 快捷键 说明 保存文件。 添加新代码块。 剪切选中的代码块。 复制选中的代码块。
前提条件 请确保训练作业已运行成功,且模型已存储至训练输出的OBS目录下(输入参数为train_url)。 针对使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业,需根据模型包结构介绍,将推理代码和配置文件上传至模型的存储目录中。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 若权重文件大于60G,创建AI应用会报错,提示模型大于60G,请提工单扩容。
系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 首次创建AI应用预计花费40~60分钟,之后每次构建AI应用花费时间预计5分钟。
和以往的开发交付不同,以往的开发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模型,一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同,在这个过程中,算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。
标注作业创建完成后,系统自动跳转至数据标注管理页面,针对创建好的标注作业,您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。