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例如Oracle数据库中的“date”类型，系统会自动识别为“timestamp”类型，若不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。 配置输出算子，输出到HDFS/OBS，结果如下： 父主题： 输入算子
输入数据文件。 指定输入的文件或者输入的目录，输入的目录中如果存在当前格式则解析，如果不存在则跳过。可以指定本地文件或者目录，也可以指定HDFS/OBS文件或者目录。 input-directory 输入数据文件所在的目录，子文件多个的情况下使用。 例如，执行以下命令排查orc文件“hdf
例如Oracle数据库中的“date”类型，系统会自动识别为“timestamp”类型，如果不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。 配置输出算子，输出到HDFS/OBS，结果如下： 父主题： Loader输入类算子
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 12707 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting tokens
LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); } // 初始化Job任务对象。 Job job = Job.getInstance(conf, "Collect Female Info"); job
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 12707 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting tokens
family、column qualifier、timestamp、type、MVCC version这6个字段组成。Value就是对应存储的二进制数据对象。 Column Family 列族，一个表在水平方向上由一个或多个Column Family组成。一个CF（Column Family）
HDFS客户端使用NameNode黑名单特性。配置成org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ObserverReadProxyProvider，可使用从NameNode支持读的特性。 org.apache.hadoop.hdfs.server
HDFS客户端使用NameNode黑名单特性。配置成org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ObserverReadProxyProvider，可使用从NameNode支持读的特性。 org.apache.hadoop.hdfs.server
--指定写入的是Hudi表。 'path' = 'obs://XXXXXXXXXXXXXXXXXX/', --指定Hudi表的存储路径。
修改CompiledPlan时不能破坏Json File文件结构，否则作业会提交失败。CompiledPlan的保存路径可以是HDFS路径也可以是OBS路径，本示例以HDFS路径为例。 使用方法 修改CompiledPlan中对应算子的“table.exec.resource.defaul
但是有的时候，使用mapPartitions会出现OOM（内存溢出）的问题。因为单次函数调用就要处理掉一个partition所有的数据，如果内存不够，垃圾回收时是无法回收掉太多对象的，很可能出现OOM异常。所以使用这类操作时要慎重！ 使用filter之后进行coalesce操作。 通常对一个RDD执行filter算子
单击“查看日志”。 弹出一个新页面，显示作业执行的实时日志信息。 每个租户并发提交作业和查看日志的个数均为10。 当选择保留作业日志到OBS或HDFS时，系统在作业执行结束后，将日志压缩并存储到对应路径。因此，此类作业运行结束后，作业状态仍然为“运行中”，需等日志存储成功后，状
network.max: 20g 基于序列化性能尽量使用POJO和Avro等简单的数据类型 使用API编写Flink程序时需要考虑Java对象的序列化，大多数情况下Flink都可以高效的处理序列化。SQL中无需考虑，SQL中数据都为ROW类型，都采用了Flink内置的序列化器，能很高效的进行序列化。
ProportionalCapacityPreemptionPolicy yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.observe_only 设置为“true”，则执行策略，但是不对集群资源进程抢占操作。 设置为“false”，则执行策略，且根据策略启用集群资源抢占的功能。
用方案。若出现集群使用问题请联系运维人员支撑处理。 配置示例：参照方案一中示例，配置策略为“允许”，目的地址为通信安全授权地址、NTP、OBS、Openstack及DNS地址的出方向规则。 父主题： 管理MRS集群
单击右侧“添加规则”，进入“添加规则”页面。 图4 添加规则 “规则名称”：default-expand-2 “如果”：在下拉框中选择规则对象及约束要求，例如YARNAppRunning大于75 “持续”：1个五分钟 “添加”：1个节点 “冷却时间”：20分钟 单击“确定”。 勾
2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataF
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