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迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理? 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后,显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上,存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置,客户并发数设置的是3,如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
HTTPMethod:"GET"}。 - 配置目的端作业参数,根据待导入数据的云服务配置对应参数,如表2所示。 表2 目的端作业参数 目的端数据库类型 目的端参数 参数说明 取值样例 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server - 整库迁移到RDS关系数据库时,目的端作业参数请参见配置MySQL/SQL
character varying。 解决方案 这个问题,可以通过将目的端作业参数“扩大字符字段长度”选择“是”来解决,选择此选项后,再创建目的表时会自动将varchar类型的字段长度扩大3倍。 编辑CDM的表/文件迁移作业,目的端作业配置下“自动创表”选择“不存在时创建”,则高级属性下面
其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确,例如:源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字段,通常用于标记数据库来源,以确保导入到目的端数据的完整性。 图1 字段映射 目前支持以下类型自定义字段:
移有MD5值的文件至目的端,没有MD5值或者MD5不匹配的数据文件将迁移失败,MD5文件自身不被迁移。 若未配置“MD5文件名后缀”,则迁移所有文件。 写入时 该功能目前只支持目的端为OBS。可校验写入OBS的文件,是否与CDM抽取的文件一致。 该功能由目的端作业参数“校验MD5
后台排查sqoop日志,考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型,发现数据类型中有脏数据,源端数据类型有问题。 客户CDM界面配置脏数据功能,作业重跑成功,OBS桶排查脏数据类型存在问题,格式不匹配。 父主题: 故障处理类
于其所访问的公网带宽规格。 通过VPN、NAT或专线互通时,网络带宽受到VPN、NAT或专线带宽的限制。 目的端写入性能 取决于目的端数据源的性能。 如需优化,请参见目的端数据源的相关说明文档。
移有MD5值的文件至目的端,没有MD5值或者MD5不匹配的数据文件将迁移失败,MD5文件自身不被迁移。 若未配置“MD5文件名后缀”,则迁移所有文件。 写入时 该功能目前只支持目的端为OBS。可校验写入OBS的文件,是否与CDM抽取的文件一致。 该功能由目的端作业参数“校验MD5
迁移HDFS文件,报错无法获取块怎么处理? 问题描述 用户HDFS为线下自建的,往OBS迁移文件建立好连接器后,测试源端和目的端的连通性都是没问题的。 任务启动时报如下错误: Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hdfs.B
作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时,抽取
to-config-values 是 ConfigValues object 目的连接参数配置。根据不同目的端有不同的参数配置,具体可参考目的端作业参数说明下相应的目的端参数配置。 to-link-name 是 String 目的端连接名称,即为通过“创建连接”接口创建的连接对应的连接名。 driver-config-values
连接PostgreSQL/SQLServer时,相关参数如表1所示,金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。
作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时,抽取
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 variables 否 Object 启动作业,配置变量参数,作业配置无变量时,为空对象。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 submissions Array of StartJobSubmission
作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时,抽取
理”界面创建好OBS连接。 obslink OBS桶 存储备份文件的OBS桶。 cdm 备份数据目录 存储备份文件的目录。 /cdm-bk/ 恢复作业 如果之前执行过自动备份,“配置管理”页签下会显示备份列表:显示备份文件所在的OBS桶、路径、备份时间。 您可以单击备份列表操作列的“恢复备份”来恢复CDM作业。
CDM有哪些优势? 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。
"1",实际是"false"或"true"。迁移到目的端INT类型的字段中会报错,提示类型转换错误,因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。 解决方案 可通过以下两种方式解决问题: 修改目的端建表语句,INT类型为BOOL类型; 源端修改MySql参数,将该"mysql
CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端,数据访问操作均由CDM主动发起,对于数据源(如RDS数据源)支持SSL时,会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码,这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。
的3倍,避免出现DWS表的字符字段长度不够的报错。 其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面,CDM会自动匹配源端和目的端的数据表字段,需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确,用户单击字段所在行选中后,按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。