检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
获取多方安全计算作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成
2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联邦分析引入PSI和同态加密算法 联邦数据分析支持高级别隐私保护,隐私保护等级设置为高时,会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全,例如同态加密、PSI等。 数据将以密文状态做计算,严格保障数据的计算安全。 公测 创建联邦数据分析作业
请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成
套餐包子类 计费模式 计费说明 TICS可信计算节点 企业版 包年/包月 在使用TICS过程中,使用其他云服务的费用(如弹性公网IP/带宽、对象存储服务 OBS等),需按照相应云服务的计费规则进行计费,TICS空间包不包含此类费用。 计费模式 TICS可信计算节点支持包年/包月计费模式。您
传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集,并单击“发布”。 以企业A为例,数据集信息如下: 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
产品概述 可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligent Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算
REGION>")) .build(); ShowJobStatisticsRequest request = new ShowJobStatisticsRequest(); request.withLeagueId("{league_id}");
查询联邦分析作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32位,字母和数字组成 league_id
查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32位,字母和数字组成 league_id
请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。
图2 作业列表 如果需要执行的作业计算量比较小,也可以根据结果提示,在执行界面的运行参数处设置user.task.memory.size或tics.task.memory.size,将其值设置小于剩余内存,单位GB/MB/KB。 user.task.memory.size:参与方计算节点分配的作业最大内存。
场景描述 背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进行管理,机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。
简介 背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进行管理,机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。
查看求交结果 隐私求交作业执行完成后,企业A可以通过单击“历史作业 > 查看结果”看到隐私求交作业的运行结果,包括交集的大小和交集文件的路径。 打开obs到指定目录下查看,可以看到有两个结果文件,其中一个是交集记录的序号alignedIds.csv,另一个是交集记录的id alignedOriginalIds
user_name 是 String 部署可信计算节点时设置的用户名,支持英文、数字、中文字符和特殊字符,但不能包含/:*?"<>|等特殊字符,长度1-128 password 是 String 用户密码,部署可信计算节点时设置的密码 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
TICS服务会对两方的数据先进行样本对齐,并对双方共有的数据进行联邦预测,预测的结果会保存在企业A(作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。 当只有一方提供特征时,预测的结果如下,第一列是用户的id,第二列是用户是否是高价值用户的标签,第三列、第四列是对应的概率:
概念术语 存储方式:是指计算节点部署时选择的存储方式,目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上,后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录:计算节点部署时选择的存储路径,用于TICS服务的数据和外部
"web_port" : 30964, "console_port" : 30912, "obs_pvc_name" : "cce-obs-22a38e92ef7e4284b666b2a14bc29462", "persistence_id" :
作业、任务状态:1.新建,2.已接收,3.运行中,4.成功,5.失败,6.终止 result String json格式:records 记录数;obs_path 文件存放地址; execute_time 执行时间 job_id String 作业id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。
结果存储agent名称,最大长度128 result_storage_region_name String 结果所在region name,最大长度128 obs_path String obs/本地文件路径,最大长度256 counter_map Map<String,Integer> 实例统计,最大长度1024