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mysql.jdbc.Driver" 参数说明请参考表1。 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([(123, "Katie", 19)]) 设置schema 1 2 3 schema = StructTy
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table printSink ( attr_name
Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。
values_row ...]; 关键字 SELECT对应关键字说明请参考基本语句。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，
"或"HBASE"二选一，大小写不敏感。 ZKHost HBase集群的ZK连接地址。 获取ZK连接地址需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1
解决方案 登录DLI管理控制台，在“SQL编辑器”中，单击“设置”。 在参数设置中，添加参数“spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled”，值设置为“false”。 图1 参数设置 上述步骤参数设置完成后，
PI方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消
使用须知 请勿将该OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题。 OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。
失败。 排查方案 在OBS管理控制台找到DLI作业桶。 查看所选桶的桶策略。 DLI Flink作业所需要使用的桶授权信息如下，其中domainId和userId分别为DLI的账号和子账号，bucketName为用户桶名，timeStamp为策略创建时的时间戳。 { "Statement":
values_row ...]; 关键字 SELECT对应关键字说明请参考基本语句。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，
field] ...; 关键字 SELECT对应关键字说明请参考基本语句。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，
队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。 start_time Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration Long 作业运行时长，单位毫秒。 status String 此作业的当前状态，包含运行中（RUNN
添加分区（只支持OBS表） 功能描述 创建OBS分区表成功后，OBS表实际还没有生成分区信息。生成分区信息主要有以下两种场景： 给OBS分区表插入对应的分区数据，数据插入成功后OBS表才会生成分区元数据信息，后续则可以根据对应分区列进行查询等操作。 手工拷贝分区目录和数据到OBS分区表路
要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1，具体操作如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理 > SQL作业”，在对应报错作业的“操作”列，单击“编辑”进入到SQL编辑器页面。 单击“设置”，在参数设置中选择“spark
spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当前配置设置为“false”时，DLI在覆盖写之前，会删除所有符合条件的分区
[database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [LIMIT n] 示例 DESCRIBE HISTORY delta_table0; DESCRIBE HISTORY delta.`obs://tablePath` LIMIT 1; 系统响应 返回
表1 创建表参数 参数 说明 url DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问
DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 问题现象 客户创建增强型跨源连接DLI和DWS，安全组已配置出方向规则到关联队列，使用的是密码形式的跨源认证，报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下：
String 数据存储位置，分为DLI和OBS。 last_access_time 是 Long 最近更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 location 否 String OBS表的存储路径。 说明： 只有OBS表有该参数。 owner 是 String 表创建者。 table_name
Spark作业不支持访问sftp，建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业
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