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打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
实现方案 多主实例模式的HA方案原理如下图所示。 图1 Spark JDBCServer HA JDBCServer在启动时,向ZooKeeper注册自身消息,在指定目录中写入节点,节点包含了该实例对应的IP,端口,版本号和序列号等信息(多节点信息之间以逗号隔开)。 示例如下: [serverUri=192
实现方案 多租户模式的HA方案原理如图1所示。 图1 Spark JDBCServer多租户 ProxyServer在启动时,向ZooKeeper注册自身消息,在指定目录中写入节点信息,节点信息包含了该实例对应的IP,端口,版本号和序列号等信息(多节点信息之间以逗号隔开)。 多租户模式下
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
策略及授权项说明 如果您需要对您所拥有的MapReduce服务(MRS)进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用MRS服务的其它功能。
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打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将信息注册到ZooKeeper中,主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文
/sql/parquet Flink对接HDFS分区 Flink对接HDFS支持自定义分区。 Flink文件系统分区支持使用标准的Hive格式。不需要将分区预先注册到表目录中,分区是根据目录结构推断。 例如,根据下面的目录分区的表将被推断为包含日期时间和小时分区。 path └── datetime=2021-09-03
介 绍,Kryo序列化机制比Java序列化机制,性能高10倍左右。Spark之所以默认没有使用Kryo作为序列化类库,是因为Kryo要求要注册所有需要进行序列化的自定义类型,因此对于开发者来说,这种方式比较麻烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。
true:创建集群同时提交作业 false:单独提交作业 默认取值: 不涉及 file_action 否 String 参数解释: 数据导入导出。 约束限制: 不涉及 取值范围: import:导入数据 export:导出数据 默认取值: 不涉及 表15 ComponentConfig 参数 是否必选 参数类型
MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS MRS 1.9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务,当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 该章节主要
arkSubmit,通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。 HiveScript HiveSql DistCp,导入、导出数据。 SparkScript SparkSql Flink 默认取值: 不涉及 job_name 是 String 参数解释: 作业名称。
ted就成了支持副本的合并树引擎。 Replicated系列引擎借助ZooKeeper实现数据的同步,创建Replicated复制表时通过注册到ZooKeeper上的信息实现同一个分片的所有副本数据进行同步。 Replicated表引擎的创建模板: ENGINE = Replic